Influenza

Griepvaccinaties per gemeente

Griepvaccinaties 2020-2021

Per gemeente, bevolking van 60 jaar en ouder

Griepvaccinaties 2020-2021
Gemeente	Percentage
Aa en Hunze	49,9
Aalsmeer	59,6
Aalten	60,7
Achtkarspelen	50,7
Alblasserdam	59,9
Albrandswaard	60,9
Alkmaar	50,5
Almelo	53,7
Almere	52,1
Alphen aan den Rijn	59,1
Alphen-Chaam	55,8
Altena	49,1
Ameland	27,4
Amersfoort	61,2
Amstelveen	62,2
Amsterdam	49,9
Apeldoorn	52,8
Appingedam	62,2
Arnhem	63,6
Assen	64,5
Asten	37,1
Baarle-Nassau	46,5
Baarn	44,1
Barendrecht	55,7
Barneveld	52,0
Beek	59,5
Beekdaelen	50,8
Beemster	34,0
Beesel	52,7
Berg en Dal	39,6
Bergeijk	54,5
Bergen (L)	19,3
Bergen (NH)	47,5
Bergen op Zoom	60,0
Berkelland	54,4
Bernheze	64,6
Best	49,4
Beuningen	57,0
Beverwijk	47,0
Bladel	67,2
Blaricum	61,8
Bloemendaal	59,2
Bodegraven-Reeuwijk	37,8
Boekel	47,7
Borger-Odoorn	41,3
Borne	57,1
Borsele	34,2
Boxmeer	60,6
Boxtel	63,6
Breda	56,1
Brielle	57,1
Bronckhorst	57,0
Brummen	55,4
Brunssum	63,1
Bunnik	40,6
Bunschoten	58,0
Buren	44,4
Capelle aan den IJssel	59,4
Castricum	53,0
Coevorden	53,4
Cranendonck	51,9
Cuijk	57,8
Culemborg	46,9
Dalfsen	51,4
Dantumadiel	34,8
De Bilt	58,9
De Fryske Marren	47,7
De Ronde Venen	51,3
De Wolden	53,9
Delft	65,2
Delfzijl	65,7
Den Helder	56,3
Deurne	56,9
Deventer	59,7
Diemen	56,5
Dinkelland	59,4
Doesburg	68,1
Doetinchem	62,0
Dongen	65,8
Dordrecht	60,7
Drechterland	47,2
Drimmelen	53,2
Dronten	55,0
Druten	49,6
Duiven	51,9
Echt-Susteren	51,6
Edam-Volendam	38,1
Ede	53,4
Eemnes	65,2
Eersel	54,2
Eijsden-Margraten	46,0
Eindhoven	56,2
Elburg	45,1
Emmen	62,8
Enkhuizen	49,4
Enschede	58,9
Epe	61,6
Ermelo	58,3
Etten-Leur	64,7
Geertruidenberg	55,6
Geldrop-Mierlo	59,7
Gemert-Bakel	58,2
Gennep	35,1
Gilze en Rijen	62,8
Goeree-Overflakkee	54,5
Goes	60,6
Goirle	61,6
Gooise Meren	61,2
Gorinchem	72,0
Gouda	57,4
Grave	63,3
Groningen	58,7
Gulpen-Wittem	48,2
Haaksbergen	52,3
Haaren	38,0
Haarlem	46,7
Haarlemmermeer	49,7
Halderberge	61,4
Hardenberg	53,6
Harderwijk	55,8
Hardinxveld-Giessendam	58,0
Harlingen	54,9
Hattem	60,4
Heemskerk	65,0
Heemstede	58,3
Heerde	55,8
Heerenveen	54,6
Heerhugowaard	54,0
Heerlen	56,6
Heeze-Leende	46,6
Heiloo	56,2
Hellendoorn	60,7
Hellevoetsluis	58,7
Helmond	57,6
Hendrik-Ido-Ambacht	51,8
Hengelo (O)	60,1
Het Hogeland	55,8
Heumen	62,5
Heusden	51,8
Hillegom	66,9
Hilvarenbeek	57,9
Hilversum	59,2
Hoeksche Waard	56,7
Hof van Twente	59,7
Hollands Kroon	41,0
Hoogeveen	52,5
Hoorn	51,2
Horst aan de Maas	61,3
Houten	59,1
Huizen	48,4
Hulst	51,6
IJsselstein	61,1
Kaag en Braassem	41,8
Kampen	52,0
Kapelle	53,3
Katwijk	59,5
Kerkrade	69,4
Koggenland	41,9
Krimpen aan den IJssel	55,9
Krimpenerwaard	48,8
Laarbeek	50,8
Landerd	60,0
Landgraaf	51,7
Landsmeer	73,2
Langedijk	47,9
Lansingerland	58,4
Laren	46,4
Leeuwarden	54,0
Leiden	61,6
Leiderdorp	63,6
Leidschendam-Voorburg	62,0
Lelystad	46,5
Leudal	62,0
Leusden	55,9
Lingewaard	57,7
Lisse	38,4
Lochem	56,8
Loon op Zand	53,8
Lopik	53,6
Loppersum	67,3
Losser	59,5
Maasdriel	51,4
Maasgouw	58,4
Maassluis	52,2
Maastricht	57,6
Medemblik	45,3
Meerssen	61,6
Meierijstad	58,9
Meppel	54,7
Middelburg	47,8
Midden-Delfland	60,8
Midden-Drenthe	51,1
Midden-Groningen	63,9
Mill en Sint Hubert	53,8
Moerdijk	64,7
Molenlanden	50,4
Montferland	53,4
Montfoort	60,2
Mook en Middelaar	44,9
Neder-Betuwe	45,8
Nederweert	45,3
Nieuwegein	60,6
Nieuwkoop	57,4
Nijkerk	57,6
Nijmegen	60,0
Nissewaard	68,0
Noardeast-Fryslân	48,9
Noord-Beveland	50,7
Noordenveld	56,7
Noordoostpolder	44,8
Noordwijk	57,5
Nuenen, Gerwen en Nederwetten	36,2
Nunspeet	48,8
Oegstgeest	61,3
Oirschot	58,8
Oisterwijk	55,1
Oldambt	53,0
Oldebroek	45,2
Oldenzaal	58,3
Olst-Wijhe	52,5
Ommen	51,6
Oost Gelre	57,3
Oosterhout	62,3
Ooststellingwerf	53,8
Oostzaan	46,7
Opmeer	45,9
Opsterland	55,1
Oss	59,4
Oude IJsselstreek	52,0
Ouder-Amstel	54,2
Oudewater	63,8
Overbetuwe	53,3
Papendrecht	62,0
Peel en Maas	49,0
Pekela	45,9
Pijnacker-Nootdorp	59,2
Purmerend	61,5
Putten	40,8
Raalte	51,7
Reimerswaal	45,6
Renkum	59,0
Renswoude	48,6
Reusel-De Mierden	62,8
Rheden	57,0
Rhenen	52,8
Ridderkerk	62,4
Rijssen-Holten	46,2
Rijswijk	63,5
Roerdalen	54,9
Roermond	59,0
Roosendaal	67,1
Rotterdam	56,2
Rozendaal
Rucphen	61,3
Schagen	52,1
Scherpenzeel	62,1
Schiedam	52,4
Schiermonnikoog	35,5
Schouwen-Duiveland	47,1
's-Gravenhage	58,3
's-Hertogenbosch	55,4
Simpelveld	69,5
Sint Anthonis	37,0
Sint-Michielsgestel	55,7
Sittard-Geleen	62,8
Sliedrecht	59,6
Sluis	50,6
Smallingerland	55,9
Soest	53,0
Someren	54,5
Son en Breugel	52,0
Stadskanaal	59,9
Staphorst	16,4
Stede Broec	64,2
Steenbergen	60,7
Steenwijkerland	52,9
Stein	63,0
Stichtse Vecht	55,6
Súdwest-Fryslân	53,2
Terneuzen	48,6
Terschelling	42,1
Texel	52,4
Teylingen	58,8
Tholen	47,0
Tiel	60,4
Tilburg	59,1
Tubbergen	56,8
Twenterand	68,1
Tynaarlo	71,2
Tytsjerksteradiel	49,4
Uden	55,4
Uitgeest	41,4
Uithoorn	60,2
Urk	27,6
Utrecht	56,7
Utrechtse Heuvelrug	59,7
Vaals	48,5
Valkenburg aan de Geul	56,8
Valkenswaard	52,8
Veendam	49,9
Veenendaal	55,1
Veere	37,2
Veldhoven	64,0
Velsen	54,0
Venlo	53,2
Venray	55,8
Vijfheerenlanden	53,1
Vlaardingen	58,5
Vlieland	58,6
Vlissingen	54,9
Voerendaal	60,3
Voorschoten	61,5
Voorst	58,0
Vught	57,1
Waadhoeke	44,0
Waalre	50,8
Waalwijk	61,2
Waddinxveen	58,6
Wageningen	65,1
Wassenaar	55,4
Waterland	53,1
Weert	57,4
Weesp	65,6
West Betuwe	53,6
West Maas en Waal	56,2
Westerkwartier	59,3
Westerveld	53,5
Westervoort	60,4
Westerwolde	58,6
Westland	53,9
Weststellingwerf	54,9
Westvoorne	53,0
Wierden	46,6
Wijchen	66,5
Wijdemeren	53,8
Wijk bij Duurstede	58,1
Winterswijk	55,5
Woensdrecht	62,5
Woerden	46,1
Wormerland	54,1
Woudenberg	59,0
Zaanstad	60,2
Zaltbommel	46,5
Zandvoort	56,9
Zeewolde	48,7
Zeist	49,9
Zevenaar	59,1
Zoetermeer	60,4
Zoeterwoude	37,7
Zuidplas	56,2
Zundert	55,3
Zutphen	55,5
Zwartewaterland	38,0
Zwijndrecht	66,2
Zwolle	57,9

Bron: SNPG

View all detail data

Geen duidelijk regionaal patroon griepvaccinaties

Er zijn regionale verschillen in het percentage 60-plussers dat een griepprik van de huisarts heeft gekregen, maar er is geen duidelijk ruimtelijk patroon zichtbaar. In 2019-2020 heeft 62,5% van alle 60-plussers in Nederland een griepvaccinatie gehaald.

Over- of onderrapportage

Met deze percentages moet voorzichtig worden omgegaan. Omdat de griepvaccinatie via huisartsen en zorgorganisaties wordt geregistreerd en zij ook patiënten uit andere gemeenten kunnen hebben, kan het tot over- of onderrapportage leiden. Het opkomstpercentage is berekend door het aantal uitgevoerde griepvaccinaties te delen door het aantal 60-plussers in een gemeente.

Meer informatie

RIVM website Griepprik

Experts en redactie

H. Giesbers (RIVM)

Datum publicatie

18-10-2021

Verantwoording

Definities

Influenza
Influenza (ICD-9-code 487; ICD-10-code J10-11) wordt veroorzaakt door het influenzavirus type A of B. De type A-virussen kenmerken zich door een grote mate van variatie in hun oppervlakte-eiwitten, het hemagglutinine (H) en het neuraminidase (N). Er bestaan verschillende subtypen. Voorbeelden hiervan zijn H1N1, H1N2 en H3N2. Deze subtypen circuleren niet allemaal tegelijk, maar vaak in begrensde tijdvakken. Type A is wat betreft ziekte-ernst en sterfte belangrijker dan type B. Van het influenza B-virus bestaan geen subtypen, maar deze worden wel onderverdeeld in lijnen (Yamagata-lijn, Victoria-lijn). Het influenzavirus kan bijna elk jaar een grote of kleine epidemie veroorzaken met hetzelfde ziektebeeld bij alle leeftijdsgroepen. Dit komt doordat van tijd tot tijd nieuwe virusvarianten ontstaan door veranderingen in de eiwitten (antigenen) op het oppervlak van het virus (antigene drift). Doordat de afweer is gericht tegen oppervlakte-antigenen, omzeilt het virus de immuniteit die in de bevolking door natuurlijke infectie of vaccinatie is opgebouwd. Plotselinge veranderingen in een subtype kunnen ook leiden tot een sterk afwijkende antigeenstructuur (antigene shift). Het influenzavirus kan zich dan op grote schaal verspreiden omdat mensen weinig of geen immunologisch verweer hebben tegen dit geheel of gedeeltelijk vernieuwde virus. Er kan dan een wereldwijde epidemie (pandemie) ontstaan.

Het is een acute aandoening van de luchtwegen die met name voorkomt in de koude jaargetijden. De incubatietijd van influenza is één tot drie dagen. Gedurende de eerste week van de ziekte is iemand besmettelijk voor zijn omgeving. De infectie verspreidt zich door hoesten en niezen of door direct contact met de zieke. Het echte ziektebeeld begint vaak met een stijging van de lichaamstemperatuur tot 40 graden Celsius of hoger die gepaard gaat met koude rillingen. Een influenzapatiënt voelt zich ellendig, heeft hoofd- en spierpijn, hoest en/of heeft pijn achter het borstbeen. De koorts duurt bij ongecompliceerde influenza meestal twee tot vijf dagen. Als de koorts verdwenen is, voelt de patiënt zich vaak nog een paar dagen tot weken niet fit. Gezonde mensen doorstaan influenza binnen 1 à 2 weken zonder restverschijnselen.

Op klinische gronden is het moeilijk om in individuele gevallen een duidelijk onderscheid te maken tussen luchtweginfecties veroorzaakt door influenzavirussen en luchtweginfecties veroorzaakt door andere virussen. In de praktijk wordt daarom vaak de diagnose 'influenza-achtig ziektebeeld' (IAZ) gesteld, dat als volgt is omschreven in Dijkstra et al., 2009:

Een acuut begin: vage klachten begonnen hooguit 3-4 dagen eerder.

Koorts: lichaamstemperatuur ten minste 38,0 graden Celsius rectaal.

Aanwezigheid van minimaal één van de volgende symptomen: hoest, neusverkoudheid, keelpijn, hoofdpijn, pijn ter hoogte van het borstbeen en spierpijn.
Bronnen en literatuur
Literatuur
Dijkstra F, Brandsema PS, van Gageldonk-Lafeber AB, van der Hoek W. Jaarrapportage surveillance respiratoire infectieziekten 2008. Bilthoven: Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM; 2009. Bron
Griepseizoen en respiratoir jaar

De cijfers voor influenza worden vaak per seizoen of per respiratoir jaar weergegeven en niet per kalenderjaar. De WHO hanteert voor een ‘seizoen’ de periode van week 40 tot en met week 20 in het daaropvolgende jaar. Voor een repiratoir jaar wordt de periode van week 40 tot en met week 39 in het daaropvolgende jaar aangehouden. Het voordeel hiervan is dat er niet twee epidemieën in één seizoen vallen of dat één epidemie over twee kalenderjaren wordt verdeeld. Bij jaarcijfers kan dat wel gebeuren wat tot een vertekend beeld leidt.
Nationaal Programma Grieppreventie (NPG)

In 1997 is het Nationaal Programma Grieppreventie (NPG) ingevoerd, met als doel ziekte en sterfte als gevolg van griep te voorkómen. Kinderen en volwassenen met bepaalde chronische aandoeningen en/of verminderde weerstand en alle 60-plussers krijgen hiertoe een gratis griepprik aangeboden. De griepprik kan ernstige gevolgen van griep in de meeste gevallen voorkómen. De doelgroep van de campagne (hoogrisicopatiënten) wordt uitgenodigd door hun huisarts. De huisarts maakt hiertoe zelf een selectie uit zijn patiëntenbestand. Landelijk bezien bestaat de groep die een uitnodiging ontvangt voor ongeveer een derde uit volwassenen tot 60 jaar, voor een derde uit gezonde 60-plussers, voor een kwart uit 60-plussers met chronische aandoeningen.

Bronverantwoording

Tabel: Bronnen bij de cijfers over influenza

Bron	Indicator in VZinfo	Gepresenteerde populatie VZinfo	Meer informatie
Nivel Zorgregistraties eerste lijn	Aantal nieuwe gevallen	Nederlandse bevolking	NZR
CBS Doodsoorzakenstatistiek	Aantal sterfgevallen	Nederlandse bevolking	CBS Doodsoorzakenstatistiek
Annual report Surveillance of influenza and other respiratory infections in the Netherlands	Jaarprevalentie, aantal nieuwe gevallen	Nederlandse bevolking	Reukers et al., 2019 gebaseerd op Nivel data
Monitor Vaccinatiegraad Nationaal Programma Grieppreventie	Jaarprevalentie	Nederlandse bevolking	[Heins et al., 2021]
Kosten van Ziektenstudie	Kosten van zorg voor influenza	Nederlandse bevolking	Kosten van Ziekten
Eurostat	Percentage gevaccineerden	Europese bevolking vanaf 65 jaar	Eurostat metadata
Landelijke Basisregistratie Ziekenhuiszorg (LBZ)	Klinische opnamen, aantal verpleegdagen, en gemiddelde opnameduur met influenza als hoofdontslagdiagnose	Nederlandse bevolking	LBZ

Bronnen en literatuur

Literatuur

Reukers D.F.M., van Asten L., Brandsema P.S., Dijkstra F., Donker G.A., van Gageldonk-Lafeber A.B., et al. Annual report Surveillance of influenza and other respiratory infections in the Netherlands: winter 2018/2019. Bilthoven: RIVM; 2019. Bron
Heins M, Hooiveld M, Korevaar J. Monitor Vaccinatiegraad Nationaal Programma Grieppreventie 2020. Utrecht: Nivel; 2021. Bron

European Health Interview Survey (EHIS)
Het European Health Interview Survey (EHIS) heeft als doel om op een geharmoniseerde manier en met een hoge mate van vergelijkbaarheid tussen EU-lidstaten de gezondheidsstatus en gezondheidsdeterminanten (inclusief milieu) te meten. Ook wordt het gebruik en toegang tot gezondheidszorg van de EU-burgers gemeten. De dekking van de enquête is de bevolking van 15 jaar of ouder die deel uitmaakt van particuliere huishoudens en woont op het grondgebied van het betreffende land.

EHIS is ontwikkeld tussen 2003 en 2006. Het bestaat uit vier modules over gezondheidsstatus, gezondheidsdeterminanten, gezondheidszorg en achtergrondvariabelen. De eerste wave van EHIS (EHIS-ronde 2008) werd tussen 2006 en 2009 in 17 EU-lidstaten, en in Zwitserland en Turkije uitgevoerd. De tweede wave (EHIS ronde 2014) is tussen 2013 en 2015 uitgevoerd in alle EU-lidstaten, IJsland en Noorwegen. De derde wave (ronde 2019) vond plaats tussen 2018 en 2020 in alle EU-landen plus Albanië, IJsland, Noorwegen, Servië, Turkije en het Verenigd Koninkrijk.

EHIS omvat de volgende onderwerpen:

Gezondheidsstatus
Dit onderwerp bevat verschillende dimensies van gezondheidsstatus en beperkingen voor gezondheidsgerelateerde activiteiten

Gezondheidszorg
Dit onderwerp behandelt het gebruik van verschillende soorten geneesmiddelen en formele en informele gezondheids- en sociale zorgdiensten, die worden aangevuld met gegevens over gezondheidsgerelateerde uitgaven en beperkingen in toegang tot en voldoening aan gezondheidszorgdiensten

Gezondheidsdeterminanten
Dit onderwerp bevat diverse individuele en milieu-gezondheidsdeterminanten.

Achtergrondvariabelen op demografie en sociaal-economische status
Alle indicatoren worden uitgedrukt in percentages van de bevolking en de statistieken worden verdeeld over leeftijd en geslacht en een andere dimensie, zoals het opleidingsniveau, de inkomstenkwintielgroep of de arbeidsstatus.

Bron: EHIS metadata (Eurostat, 2020)

Methoden

Regionale vergelijking vaccinatiegraad

Regionale vergelijking vaccinatiegraad: De griepvaccinatie wordt via de huisarts geregistreerd. Omdat de huisarts ook patiënten uit andere gemeenten in zijn patiëntenpopulatie kan hebben, kan er sprake zijn van over- of onderrapportage. Het opkomstpercentage per gemeente is berekend door het aantal uitgevoerde griepvaccinaties te delen door het aantal 60-plussers in een gemeente.
CBS-sterftecijfers
De CBS-sterftecijfers geven een onderschatting, omdat griep niet altijd wordt gemeld als primaire doodsoorzaak. Het gaat in de statistieken om de primaire (onderliggende) doodsoorzaak en niet om de directe aanleiding van het overlijden. Elk jaar valt de piek van IAZ samen met de winterpiek van de sterfte aan long-, hart- en vaatziekten. Aangenomen wordt dat bij een groot deel van de sterfte aan deze aandoeningen een infectie met het influenzavirus een rol speelt, ook al staat influenza niet vermeld op het overlijdenscertificaat (Crombie et al., 1995). Hoewel beslist niet vaststaat dat de bedoelde oversterfte steeds helemaal op rekening van een influenzavirusinfectie mag worden geboekt, leidt het geheel weglaten van deze sterfte tot een behoorlijke onderschatting van de gevolgen van influenza-epidemieën (Sprenger et al., 1993; van Genugten et al., 2001). Om de ernst van de influenza-epidemie toch in te kunnen schatten wordt gebruik gemaakt van syndroomsurveillance waarbij influenza-activiteit wordt gerelateerd aan ziekenhuisopnamen of sterfte (Mølbak & Mazick, 2013; Wijngaard et al., 2010).

Bronnen en literatuur
Literatuur
Crombie DL, Fleming DM, Cross KW, Lancashire RJ. Concurrence of monthly variations of mortality related to underlying cause in Europe. J Epidemiol Community Health. 1995;49(4):373-8. Pubmed
Sprenger MJ, Mulder PG, Beyer WE, Van Strik R, Masurel N. Impact of influenza on mortality in relation to age and underlying disease, 1967-1989. Int J Epidemiol. 1993;22(2):334-40. Pubmed
van Genugten MLL, Heijnen MLA, Jager JC. Scenario-ontwikkeling zorgvraag bij een influenzapandemie. Bilthoven: Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu RIVM; 2001. Bron
Mølbak K, Mazick A. European monitoring of excess mortality for public health action (EuroMOMO). Eur J Public Health. 2013;suppl 1(23) . Bron
van den Wijngaard CC, van Asten L, Meijer A, van Pelt W, Nagelkerke NJD, Donker GA, et al. Detection of excess influenza severity: associating respiratory hospitalization and mortality data with reports of influenza-like illness by primary care physicians. Am J Public Health. 2010;100(11):2248-54. Pubmed | DOI
Methoden en technieken

Standaardisatie

De omvang en de leeftijdsverdeling van de bevolking verschillen per regio en land. Daarnaast treden in de loop van de tijd veranderingen op in de omvang en leeftijdsverdeling. Om ziekte- en sterftecijfers van verschillende regio’s en landen, of van opeenvolgende jaren met elkaar te kunnen vergelijken, wordt hier rekening mee gehouden. Daarbij worden de cijfers gecorrigeerd voor deze verschillen of veranderingen in de bevolking. Hierbij wordt uitgegaan van de omvang en de leeftijdsverdeling van een gekozen standaardpopulatie. Dit wordt standaardisatie genoemd.

Indexatie

Vooral bij de weergave van trends in de tijd zijn de trendcijfers vaak geïndexeerd. Een geïndexeerde trend laat ontwikkelingen in de tijd zien ten opzichte van een gekozen basisjaar. Dit gebeurt door de cijfers van alle jaren weer te geven als percentage van het cijfer in een gekozen basisjaar. Het cijfer in het basisjaar is gelijk gesteld aan 100(%). Indexatie maakt zichtbaar hoe groot de percentuele toe- of afname is ten opzichte van dat basisjaar. Door als basisjaar het eerste jaar in de grafiek te kiezen, kun je snel zien wat de verandering over de hele weergegeven periode is en ook of er grote verschillen zijn voor de onderscheiden groepen (mannen en vrouwen bijvoorbeeld).

Indexatie kan ook gebruikt worden voor het weergeven van regionale verschillen. Hierbij wordt het landelijke cijfer bijvoorbeeld gelijk gesteld aan 100(%). Een regionaal cijfer boven of onder de 100 duidt erop dat het respectievelijk hoger of lager is dan het landelijke cijfer. Voorafgaand aan indexatie worden de cijfers vaak gecorrigeerd voor verschillen in samenstelling van de populaties.

Toetsing trends

Toetsing van de trend heeft plaatsgevonden op ongestandaardiseerde data door middel van een logistische regressie, waarbij is gecorrigeerd is voor leeftijd en geslacht. Daarbij wordt getoetst of er een statistisch significante toe- of afname is met een significantieniveau (p-waarde) van 0,05. Vaak is onderscheid gemaakt naar trends in verschillende subpopulaties: mannen, vrouwen en leeftijdsgroepen. Daarnaast is getoetst of de trend voor mannen en vrouwen statistisch significant verschilt.
De kans op het vinden van een toevallige significante uitkomst neemt toe met het aantal uitgevoerde toetsen. Om hiervoor te corrigeren is een Benjamini‐Hochberg‐correctie op de p‐waardes uitgevoerd.

Influenza→Regionaal & Internationaal→Regionaal

Cijfers & Context

Regionaal & Internationaal

Kosten

Preventie & Zorg

Griepvaccinaties per gemeente

Griepvaccinaties 2020-2021

Geen duidelijk regionaal patroon griepvaccinaties

Over- of onderrapportage

Meer informatie

Experts en redactie

Datum publicatie

Verantwoording

Bronnen en literatuur

Literatuur

Griepseizoen en respiratoir jaar

Nationaal Programma Grieppreventie (NPG)

Tabel: Bronnen bij de cijfers over influenza

Bronnen en literatuur

Literatuur

European Health Interview Survey (EHIS)

Regionale vergelijking vaccinatiegraad

CBS-sterftecijfers

Bronnen en literatuur

Literatuur

Methoden en technieken

Standaardisatie

Indexatie

Toetsing trends

Bookmark/Search this post

Andere websites over Influenza

Influenza→Regionaal & Internationaal→Regionaal

Cijfers & Context

Regionaal & Internationaal

Kosten

Preventie & Zorg

Griepvaccinaties per gemeente

Griepvaccinaties 2020-2021

Geen duidelijk regionaal patroon griepvaccinaties

Over- of onderrapportage

Meer informatie

Experts en redactie

Datum publicatie

Verantwoording

Influenza

Bronnen en literatuur

Literatuur

Griepseizoen en respiratoir jaar

Nationaal Programma Grieppreventie (NPG)

Tabel: Bronnen bij de cijfers over influenza

Bronnen en literatuur

Literatuur

European Health Interview Survey (EHIS)

Regionale vergelijking vaccinatiegraad

CBS-sterftecijfers

Bronnen en literatuur

Literatuur

Methoden en technieken

Standaardisatie

Indexatie

Toetsing trends

Bookmark/Search this post

Gerelateerde onderwerpen

Andere websites over Influenza