Volksgezondheidenzorg.info

Zoekveld

InfectieziektenRegionaal & InternationaalRegionaal

Cijfers & Context

Meeste meldingen voor kinkhoest in 2018

Regionaal & Internationaal

Mazelenepidemie in 2013-2014 met name in Biblebelt

Kosten

Zorguitgaven ruim 1,5 miljard in 2017

Preventie & Zorg

30.000 ziekenhuisopnamen infectieziekten in 2010

Mazelen animatie (in tijd)

Mazelen 2013-2014

per gemeente, N=2.640*
Mazelen 2013-2014, in tijd
Mazelen 2013-2014
GemeenteWaarde
Ameland0
het Bildt0
Franekeradeel0
Harlingen0
Heerenveen0
Kollumerland en Nieuwkruisland0
Leeuwarden0
Leeuwarderadeel0
Ooststellingwerf0
Opsterland0
Schiermonnikoog0
Smallingerland0
Terschelling0
Vlieland0
Weststellingwerf0
Assen0
Coevorden0
Emmen0
Hoogeveen0
Meppel0
Littenseradiel0
Almelo0
Borne0
Dalfsen0
Deventer0
Enschede0
Haaksbergen0
Hardenberg0
Hellendoorn0
Hengelo0
Kampen0
Losser0
Noordoostpolder0
Oldenzaal0
Ommen0
Raalte0
Staphorst0
Tubbergen0
Urk0
Wierden0
Zwolle0
Rijnwaarden0
Aalten0
Apeldoorn0
Arnhem0
Barneveld0
Beuningen0
Brummen0
Buren0
Culemborg0
Doesburg0
Doetinchem0
Druten0
Duiven0
Ede0
Elburg0
Epe0
Ermelo0
Geldermalsen0
Groesbeek0
Harderwijk0
Hattem0
Heerde0
Heumen0
Lochem0
Maasdriel0
Millingen aan de Rijn0
Nijkerk0
Nijmegen0
Oldebroek0
Putten0
Renkum0
Rheden0
Rozendaal0
Scherpenzeel0
Tiel0
Ubbergen0
Voorst0
Wageningen0
Westervoort0
Winterswijk0
Wijchen0
Zaltbommel0
Zevenaar0
Zutphen0
Nunspeet0
Dronten0
Neerijnen0
Amersfoort0
Baarn0
De Bilt0
Bunnik0
Bunschoten0
Eemnes0
Houten0
Leusden0
Lopik0
Montfoort0
Renswoude0
Rhenen0
Soest0
Utrecht0
Veenendaal0
Woudenberg0
Wijk bij Duurstede0
IJsselstein0
Zeist0
Nieuwegein0
Aalsmeer0
Alkmaar0
Amstelveen0
Amsterdam0
Graft-De Rijp0
Beemster0
Bergen (NH.)0
Beverwijk0
Blaricum0
Bloemendaal0
Bussum0
Castricum0
Diemen0
Edam-Volendam0
Enkhuizen0
Haarlem0
Haarlemmerliede en Spaarnwoude0
Haarlemmermeer0
Heemskerk0
Heemstede0
Heerhugowaard0
Heiloo0
Den Helder0
Hilversum0
Hoorn0
Huizen0
Landsmeer0
Langedijk0
Laren0
Medemblik0
Muiden0
Naarden0
Oostzaan0
Opmeer0
Ouder-Amstel0
Purmerend0
Schagen0
Texel0
Uitgeest0
Uithoorn0
Velsen0
Weesp0
Schermer0
Zandvoort0
Zeevang0
Zaanstad0
Alblasserdam0
Alphen aan den Rijn0
Barendrecht0
Bergambacht0
Drechterland0
Brielle0
Capelle aan den IJssel0
Delft0
Dordrecht0
Goeree-Overflakkee0
Gorinchem0
Gouda0
's-Gravenhage0
Hardinxveld-Giessendam0
Hellevoetsluis0
Hendrik-Ido-Ambacht0
Stede Broec0
Hillegom0
Katwijk0
Krimpen aan den IJssel0
Leerdam0
Leiden0
Leiderdorp0
Lisse0
Maassluis0
Bernisse0
Nieuwkoop0
Noordwijk0
Noordwijkerhout0
Oegstgeest0
Oud-Beijerland0
Binnenmaas0
Korendijk0
Oudewater0
Papendrecht0
Ridderkerk0
Rotterdam0
Rijswijk0
Schiedam0
Schoonhoven0
Sliedrecht0
Cromstrijen0
Spijkenisse0
Albrandswaard0
Westvoorne0
Strijen0
Vianen0
Vlaardingen0
Vlist0
Voorschoten0
Waddinxveen0
Wassenaar0
Woerden0
Zoetermeer0
Zoeterwoude0
Zwijndrecht0
Nederlek0
Ouderkerk0
Borsele0
Goes0
West Maas en Waal0
Hulst0
Kapelle0
Middelburg0
Giessenlanden0
Molenwaard0
Reimerswaal0
Zederik0
Terneuzen0
Tholen0
Veere0
Vlissingen0
Lingewaal0
De Ronde Venen0
Tytsjerksteradiel0
Aalburg0
Asten0
Baarle-Nassau0
Bergen op Zoom0
Best0
Boekel0
Boxmeer0
Boxtel0
Breda0
Deurne0
Pekela0
Dongen0
Eersel0
Eindhoven0
Etten-Leur0
Geertruidenberg0
Gilze en Rijen0
Goirle0
Grave0
Haaren0
Helmond0
's-Hertogenbosch0
Heusden0
Hilvarenbeek0
Loon op Zand0
Mill en Sint Hubert0
Nuenen, Gerwen en Nederwetten0
Oirschot0
Oisterwijk0
Oosterhout0
Oss0
Rucphen0
Schijndel0
Sint-Michielsgestel0
Sint-Oedenrode0
Someren0
Son en Breugel0
Steenbergen0
Waterland0
Tilburg0
Uden0
Valkenswaard0
Veghel0
Veldhoven0
Vught0
Waalre0
Waalwijk0
Werkendam0
Woensdrecht0
Woudrichem0
Zundert0
Wormerland0
Onderbanken0
Landgraaf0
Beek0
Beesel0
Bergen (L.)0
Brunssum0
Gennep0
Heerlen0
Kerkrade0
Maastricht0
Meerssen0
Mook en Middelaar0
Nederweert0
Nuth0
Roermond0
Schinnen0
Simpelveld0
Stein0
Vaals0
Venlo0
Venray0
Voerendaal0
Weert0
Valkenburg aan de Geul0
Lelystad0
Horst aan de Maas0
Oude IJsselstreek0
Teylingen0
Utrechtse Heuvelrug0
Oost Gelre0
Koggenland0
Lansingerland0
Leudal0
Maasgouw0
Eemsmond0
Gemert-Bakel0
Halderberge0
Heeze-Leende0
Laarbeek0
De Marne0
Reusel-De Mierden0
Roerdalen0
Maasdonk0
Roosendaal0
Schouwen-Duiveland0
Aa en Hunze0
Borger-Odoorn0
Cuijk0
Landerd0
De Wolden0
Noord-Beveland0
Wijdemeren0
Noordenveld0
Twenterand0
Westerveld0
Sint Anthonis0
Lingewaard0
Cranendonck0
Steenwijkerland0
Moerdijk0
Echt-Susteren0
Sluis0
Drimmelen0
Bernheze0
Ferwerderadiel0
Alphen-Chaam0
Bergeijk0
Bladel0
Gulpen-Wittem0
Tynaarlo0
Midden-Drenthe0
Overbetuwe0
Hof van Twente0
Neder-Betuwe0
Rijssen-Holten0
Geldrop-Mierlo0
Olst-Wijhe0
Dinkelland0
Westland0
Midden-Delfland0
Berkelland0
Bronckhorst0
Sittard-Geleen0
Kaag en Braassem0
Dantumadiel0
Zuidplas0
Peel en Maas0
Oldambt0
Zwartewaterland0
Súdwest Fryslân0
Bodegraven-Reeuwijk0
Eijsden-Margraten0
Stichtse Vecht0
Menameradiel0
Hollands Kroon0
Leidschendam-Voorburg0
Pijnacker-Nootdorp0
Montferland0
Menterwolde0
Appingedam0
Bedum0
Bellingwedde0
Ten Boer0
Delfzijl0
Groningen0
Grootegast0
Haren0
Hoogezand-Sappemeer0
Leek0
Loppersum0
Marum0
Almere0
Stadskanaal0
Slochteren0
Veendam0
Vlagtwedde0
Zeewolde0
Winsum0
Zuidhorn0
Dongeradeel0
Achtkarspelen0
Friese Meren0
DUMMY Boarnsterhim ivm herindeling0

Bron: RIVM

View all detail data

Mazelen in de Biblebelt van mei 2013 tot maart 2014

Van mei 2013 tot maart 2014 heeft in Nederland een mazelenepidemie geheerst. In deze animatie schuift de weergegeven periode telkens op met drie weken, waarbij elke periode na de eerste bestaat uit zes weken. De epidemie vond vooral plaats in gemeenten met een lage vaccinatiegraad tegen mazelen (onder 90 procent). In deze gemeenten, behorend tot de zogenaamde Biblebelt, wonen relatief veel mensen die behoren tot de reformatorische gezindte. Zij laten zich om religieuze redenen niet inenten. Er zijn 2.640 patiënten met mazelen gemeld. Omdat niet iedereen die mazelen had naar de huisarts ging, zal het werkelijke aantal patiënten echter hoger zijn geweest. Tijdens de epidemie zijn er 182 kinderen opgenomen in het ziekenhuis en is één kind overleden aan de complicaties van mazelen. In 1999/2000 vond een eerdere mazelenepidemie plaats in Nederland. Ook toen voltrok de epidemie zich voornamelijk in de Biblebelt. 

Extra vaccinatie voor kinderen in gemeenten met lage vaccinatiegraad

Kinderen die een verhoogd risico hebben om met mazelen besmet te raken kregen vanaf de leeftijd van 6 maanden een aanbod voor een extra vaccinatie tegen mazelen. Dit gold alleen voor kinderen die in gemeenten woonden met een lage vaccinatiegraad, met uitzondering van de gemeente Vaals.

Vergelijk met andere kaart

Meer informatie

Meldingen Q-koorts per postcodegebied

Gemelde Q-koortspatiënten 1 jan t/m 31 december 2010

per vierpositie postcodegebieden, N=505*
Gemelde Q-koortspatienten 1 jan t/m 31 december 2010, per vierpositie postcodegebied
Gemelde Q-koortspatiënten 1 jan t/m 31 december 2010
Gemeente
Ameland
het Bildt
Franekeradeel
Harlingen
Heerenveen
Kollumerland en Nieuwkruisland
Leeuwarden
Leeuwarderadeel
Ooststellingwerf
Opsterland
Schiermonnikoog
Smallingerland
Terschelling
Vlieland
Weststellingwerf
Assen
Coevorden
Emmen
Hoogeveen
Meppel
Littenseradiel
Almelo
Borne
Dalfsen
Deventer
Enschede
Haaksbergen
Hardenberg
Hellendoorn
Hengelo
Kampen
Losser
Noordoostpolder
Oldenzaal
Ommen
Raalte
Staphorst
Tubbergen
Urk
Wierden
Zwolle
Rijnwaarden
Aalten
Apeldoorn
Arnhem
Barneveld
Beuningen
Brummen
Buren
Culemborg
Doesburg
Doetinchem
Druten
Duiven
Ede
Elburg
Epe
Ermelo
Geldermalsen
Groesbeek
Harderwijk
Hattem
Heerde
Heumen
Lochem
Maasdriel
Millingen aan de Rijn
Nijkerk
Nijmegen
Oldebroek
Putten
Renkum
Rheden
Rozendaal
Scherpenzeel
Tiel
Ubbergen
Voorst
Wageningen
Westervoort
Winterswijk
Wijchen
Zaltbommel
Zevenaar
Zutphen
Nunspeet
Dronten
Neerijnen
Amersfoort
Baarn
De Bilt
Bunnik
Bunschoten
Eemnes
Houten
Leusden
Lopik
Montfoort
Renswoude
Rhenen
Soest
Utrecht
Veenendaal
Woudenberg
Wijk bij Duurstede
IJsselstein
Zeist
Nieuwegein
Aalsmeer
Alkmaar
Amstelveen
Amsterdam
Graft-De Rijp
Beemster
Bergen (NH.)
Beverwijk
Blaricum
Bloemendaal
Bussum
Castricum
Diemen
Edam-Volendam
Enkhuizen
Haarlem
Haarlemmerliede en Spaarnwoude
Haarlemmermeer
Heemskerk
Heemstede
Heerhugowaard
Heiloo
Den Helder
Hilversum
Hoorn
Huizen
Landsmeer
Langedijk
Laren
Medemblik
Muiden
Naarden
Oostzaan
Opmeer
Ouder-Amstel
Purmerend
Schagen
Texel
Uitgeest
Uithoorn
Velsen
Weesp
Schermer
Zandvoort
Zeevang
Zaanstad
Alblasserdam
Alphen aan den Rijn
Barendrecht
Bergambacht
Drechterland
Brielle
Capelle aan den IJssel
Delft
Dordrecht
Goeree-Overflakkee
Gorinchem
Gouda
's-Gravenhage
Hardinxveld-Giessendam
Hellevoetsluis
Hendrik-Ido-Ambacht
Stede Broec
Hillegom
Katwijk
Krimpen aan den IJssel
Leerdam
Leiden
Leiderdorp
Lisse
Maassluis
Bernisse
Nieuwkoop
Noordwijk
Noordwijkerhout
Oegstgeest
Oud-Beijerland
Binnenmaas
Korendijk
Oudewater
Papendrecht
Ridderkerk
Rotterdam
Rijswijk
Schiedam
Schoonhoven
Sliedrecht
Cromstrijen
Spijkenisse
Albrandswaard
Westvoorne
Strijen
Vianen
Vlaardingen
Vlist
Voorschoten
Waddinxveen
Wassenaar
Woerden
Zoetermeer
Zoeterwoude
Zwijndrecht
Nederlek
Ouderkerk
Borsele
Goes
West Maas en Waal
Hulst
Kapelle
Middelburg
Giessenlanden
Molenwaard
Reimerswaal
Zederik
Terneuzen
Tholen
Veere
Vlissingen
Lingewaal
De Ronde Venen
Tytsjerksteradiel
Aalburg
Asten
Baarle-Nassau
Bergen op Zoom
Best
Boekel
Boxmeer
Boxtel
Breda
Deurne
Pekela
Dongen
Eersel
Eindhoven
Etten-Leur
Geertruidenberg
Gilze en Rijen
Goirle
Grave
Haaren
Helmond
's-Hertogenbosch
Heusden
Hilvarenbeek
Loon op Zand
Mill en Sint Hubert
Nuenen, Gerwen en Nederwetten
Oirschot
Oisterwijk
Oosterhout
Oss
Rucphen
Schijndel
Sint-Michielsgestel
Sint-Oedenrode
Someren
Son en Breugel
Steenbergen
Waterland
Tilburg
Uden
Valkenswaard
Veghel
Veldhoven
Vught
Waalre
Waalwijk
Werkendam
Woensdrecht
Woudrichem
Zundert
Wormerland
Onderbanken
Landgraaf
Beek
Beesel
Bergen (L.)
Brunssum
Gennep
Heerlen
Kerkrade
Maastricht
Meerssen
Mook en Middelaar
Nederweert
Nuth
Roermond
Schinnen
Simpelveld
Stein
Vaals
Venlo
Venray
Voerendaal
Weert
Valkenburg aan de Geul
Lelystad
Horst aan de Maas
Oude IJsselstreek
Teylingen
Utrechtse Heuvelrug
Oost Gelre
Koggenland
Lansingerland
Leudal
Maasgouw
Eemsmond
Gemert-Bakel
Halderberge
Heeze-Leende
Laarbeek
De Marne
Reusel-De Mierden
Roerdalen
Maasdonk
Roosendaal
Schouwen-Duiveland
Aa en Hunze
Borger-Odoorn
Cuijk
Landerd
De Wolden
Noord-Beveland
Wijdemeren
Noordenveld
Twenterand
Westerveld
Sint Anthonis
Lingewaard
Cranendonck
Steenwijkerland
Moerdijk
Echt-Susteren
Sluis
Drimmelen
Bernheze
Ferwerderadiel
Alphen-Chaam
Bergeijk
Bladel
Gulpen-Wittem
Tynaarlo
Midden-Drenthe
Overbetuwe
Hof van Twente
Neder-Betuwe
Rijssen-Holten
Geldrop-Mierlo
Olst-Wijhe
Dinkelland
Westland
Midden-Delfland
Berkelland
Bronckhorst
Sittard-Geleen
Kaag en Braassem
Dantumadiel
Zuidplas
Peel en Maas
Oldambt
Zwartewaterland
Súdwest Fryslân
Bodegraven-Reeuwijk
Eijsden-Margraten
Stichtse Vecht
Menameradiel
Hollands Kroon
Leidschendam-Voorburg
Pijnacker-Nootdorp
Montferland
Menterwolde
Appingedam
Bedum
Bellingwedde
Ten Boer
Delfzijl
Groningen
Grootegast
Haren
Hoogezand-Sappemeer
Leek
Loppersum
Marum
Almere
Stadskanaal
Slochteren
Veendam
Vlagtwedde
Zeewolde
Winsum
Zuidhorn
Dongeradeel
Achtkarspelen
Friese Meren
DUMMY Boarnsterhim ivm herindeling

Bron: RIVM/EPI

View all detail data

Uitbraak Q-koorts vooral in Brabant 

Tussen 2007 en 2011 was er een Q-koortsepidemie in Nederland, met name in Brabant. In 2010 werden net zoals in 2008 en 2009 de meeste meldingen gedaan in de GGD-regio Hart voor Brabant (176 meldingen). Q-koorts komt vooral voor in gebieden met veel geitenbedrijven; deze liggen ook met name in Brabant. In de periode 1 januari tot en met 31 december 2010 zijn in heel Nederland 505 ziektegevallen van Q-koorts gemeld. In 2010 gold voor een groot aantal geiten- en schapenbedrijven een vaccinatieplicht, waardoor het aantal ziektegevallen afnam. De incidentie is sinds 2013 weer terug op het niveau van voor de uitbraak. 

Meer informatie

Experts en redactie

Tuberculose per tweepositiepostcodegebied

Tuberculose 2018

Per tweepositiepostcodegebied
TBC 2018 per 2-positie postcodegebieden
Tuberculose 2018
TweepositiepostcodegebiedWaarde
Postcodegebied 109,4
Postcodegebied 1110,8
Postcodegebied 123,5
Postcodegebied 135,0
Postcodegebied 143,1
Postcodegebied 153,4
Postcodegebied 164,7
Postcodegebied 174,7
Postcodegebied 186,1
Postcodegebied 192,5
Postcodegebied 204,0
Postcodegebied 213,6
Postcodegebied 224,1
Postcodegebied 233,2
Postcodegebied 243,4
Postcodegebied 2512,8
Postcodegebied 262,9
Postcodegebied 273,3
Postcodegebied 283,2
Postcodegebied 291,4
Postcodegebied 3010,6
Postcodegebied 314,0
Postcodegebied 323,1
Postcodegebied 331,9
Postcodegebied 341,3
Postcodegebied 355,4
Postcodegebied 364,1
Postcodegebied 371,9
Postcodegebied 383,7
Postcodegebied 393,2
Postcodegebied 401,2
Postcodegebied 413,2
Postcodegebied 421,8
Postcodegebied 436,8
Postcodegebied 444,9
Postcodegebied 455,7
Postcodegebied 463,0
Postcodegebied 472,4
Postcodegebied 483,8
Postcodegebied 491,1
Postcodegebied 503,4
Postcodegebied 511,9
Postcodegebied 523,4
Postcodegebied 533,7
Postcodegebied 544,2
Postcodegebied 552,9
Postcodegebied 566,2
Postcodegebied 571,9
Postcodegebied 584,2
Postcodegebied 592,7
Postcodegebied 607,6
Postcodegebied 612,9
Postcodegebied 625,8
Postcodegebied 635,1
Postcodegebied 649,6
Postcodegebied 655,0
Postcodegebied 662,6
Postcodegebied 675,3
Postcodegebied 686,2
Postcodegebied 693,1
Postcodegebied 703,0
Postcodegebied 714,9
Postcodegebied 722,5
Postcodegebied 731,7
Postcodegebied 743,4
Postcodegebied 752,2
Postcodegebied 761,6
Postcodegebied 774,2
Postcodegebied 781,6
Postcodegebied 792,1
Postcodegebied 804,0
Postcodegebied 812,7
Postcodegebied 825,0
Postcodegebied 835,8
Postcodegebied 842,7
Postcodegebied 854,2
Postcodegebied 862,1
Postcodegebied 870,0
Postcodegebied 882,1
Postcodegebied 8914,1
Postcodegebied 901,5
Postcodegebied 914,6
Postcodegebied 922,1
Postcodegebied 933,3
Postcodegebied 942,1
Postcodegebied 9552,1
Postcodegebied 962,0
Postcodegebied 974,0
Postcodegebied 982,7
Postcodegebied 991,2
View all detail data

Meer tuberculose in de grote steden

In 2018 was het aantal mensen met tuberculose per 100.000 inwoners het hoogst in 2 van de 4 grote steden (Rotterdam en Den Haag), en in de postcodegebieden rondom Amsterdam, in Oost-Groningen en in Leeuwarden. Aanmeldcentra voor asielzoekers zijn gevestigd in Ter Apel (Oost-Groningen), Den Bosch, Zevenaar en bij Schiphol. Het hoge aantal tbc-patiënten (per 100.000 inwoners) in de postcodegebieden in Oost-Flevoland/Zwolle wordt verklaard door de aanwezigheid van een asielzoekerscentrum in deze minder dichtbevolkte gebieden. In 2018 werden in totaal ruim 800 tbc-patiënten gerapporteerd (RIVM, 2019).

Aantal tbc-patiënten vertoont ook grote verschillen in etniciteit

Tuberculose is een meldingsplichtige infectieziekte en wordt veroorzaakt door een bacterie. Mensen kunnen de bacterie lang bij zich dragen zonder er ziek van te worden (latente tbc-infectie). Later kan de ziekte alsnog optreden. Tuberculose komt in Nederland vooral voor bij eerste generatie allochtonen; van het aantal patiënten gediagnosticeerd is driekwart geboren in het buitenland, waarvan de grootste groep afkomstig is uit Eritrea en Marokko (RIVM, 2019). Asielzoekers en immigranten uit landen waar tbc veel voorkomt, worden bij binnenkomst in Nederland gescreend op de ziekte.

Meer informatie

 

Verantwoording

Definities
  • Wat is een infectieziekte?

    De meest gehanteerde manieren om infectieziekten in te delen zijn:

    • op basis van de overdrachts-/transmissieroute (bijvoorbeeld voedselinfecties en seksueel overdraagbare aandoeningen);
    • op basis van de ziekteverwekker (bijvoorbeeld hepatitis B enHaemophilus influenzae type b (Hib));
    • op basis van het orgaan waarin de ziekte primair optreedt (bijvoorbeeld luchtweginfecties en urineweginfecties);
    • op basis van setting (bijvoorbeeld ziekenhuisinfecties);
    • op basis van vermijdbaarheid door vaccinatie.

    De ICD-classificatie heeft infectieziekten ingedeeld op basis van een mix van de bovengenoemde uitgangspunten, waardoor niet alle infectieziekten in het hoofdstuk 'Infectieziekten en parasitaire aandoeningen' (ICD-10-codes A00-B99) zijn ingedeeld, maar bijvoorbeeld ook in de hoofdstukken 'Ziekten van het urogenitale stelsel' (acute urineweginfecties) en 'Ziekten van de ademhalingswegen'. Acute infecties van de onderste en bovenste luchtwegen, influenza en pneumonie (longontsteking) zijn in het laatstgenoemde hoofdstuk ingedeeld. De infectieziekten die onder het hoofdstuk 'Infectieziekten en parasitaire ziekten' vallen zijn in de tabel hieronder te vinden. 

    ICD-code Infectieziekte
    A00-A09  intestinale infecties
    A15-A19  tuberculose
    A20-A28  bepaalde bacteriële-zoönosen
    A30-A49  overige bacteriële-ziekten
    A50-A64  infecties met hoofdzakelijk-seksuele overdracht
    A65-A69  overige ziekten door spirocheten
    A70-A74  overige ziekten door Chlamydia
    A75-A79  rickettsiosen
    A80-A89  virusinfecties van centraal zenuwstelsel
    A90-A99  door-artropoden-overgebrachte virale-koorts en virale hemorragische-koorts
    B00-B09  virusinfecties gekenmerkt door huid- en slijmvliesafwijkingen
    B15-B19  virushepatitis
    B20-B24  ziekte door humaan immunodeficiëntievirus [HIV]
    B25-B34  overige virusziekten

    B35-B49

    schimmelziekten

    B50-B64

    ziekten door protozoën 
    B65-B83  wormziekten
    B85-B89  pediculose, acariasis en overige infestaties
    B90-B94  late gevolgen van infectieziekten en parasitaire aandoeningen
    B95-B98  bacteriële, virale en overige infectieuze-agentia
    B99-B99  overige infectieziekten
Bronverantwoording
  • Tabel: Bronnen bij de cijfers over infectieziekten

    Bron

    Indicator in VZinfo

    Gepresenteerde populatie VZinfo

    Meer informatie

    Staat van infectieziekten

    Aantal (wettelijke) meldingen van infectieziekten

    Nederlandse bevolking

    de Gier et al., 2019

    CBS Doodsoorzakenstatistiek

    Aantal sterfgevallen

    Nederlandse bevolking

    CBS Doodsoorzakenstatistiek

    Landelijke Medische Registratie (LMR)

    Klinische opnamedagen, klinische opnamen, gemiddelde opnameduur met infectieziekten als hoofdontslagdiagnose

    Nederlandse bevolking

    LMR

    Kosten van Ziektenstudie

    Kosten van zorg voor infectieziekten

    Nederlandse bevolking

    Kosten van Ziekten

     

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. de Gier B., Schimmer B., Mooij S.H., Raven C.F.H., Leenstra T., Hahné S.J.M. Staat van infectieziekten in Nederland, 2018. Bilthoven: RIVM; 2019. Bron | DOI
  • Automatisch coderen bij CBS-doodsoorzakenstatistiek

    Met ingang van het statistiekjaar 2013 codeert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) doodsoorzakenformulieren automatisch met behulp van het softwarepakket IRIS. Dit is een verschil met voorgaande jaren waarin doodsoorzakenformulieren handmatig werden verwerkt. Automatische codering brengt een betere internationale vergelijkbaarheid en reproduceerbaarheid van de gegevens met zich mee. Het veroorzaakt echter ook verschuivingen in doodsoorzaken. Daardoor zijn de sterftecijfers vanaf het jaar 2013 niet altijd goed vergelijkbaar met sterftecijfers uit eerdere jaren. Voor meer informatie over het automatisch coderen verwijzen wij naar vier artikelen van het CBS:

    • Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek (Harteloh et al., 2014)
    • Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen (Harteloh, 2014)
    • Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study (Harteloh, 2015)
    • Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013 (Harteloh, 2016)

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Harteloh PPM, van Hilten O, Kardaun JWPF. Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    2. Harteloh PPM. Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    3. Harteloh PPM. Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2015. Bron
    4. Harteloh PPM. Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2016. Bron
Methoden
  • Berekening ziektelast infectieziekten

    De cijfers over ziektelast die hier worden gepresenteerd zijn op verschillende manieren berekend. Meer informatie over de berekening van de ziektelast voor de VTV-2014 is te vinden in Ziektelastberekeningen. De cijfers over trends in ziektelast van infectieziekten zijn berekend door het Centrum Infectieziektenbestrijding van het RIVM, in het kader van de Staat van de infectieziekten 2013 (Bijkerk et al., 2014). 

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Bijkerk P, van Lier A, McDonald S, Kardamanidis K, Fanoy EB, Wallinga J. State of Infectious Diseases in the Netherlands, 2013. Bilthoven: Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM); 2014. Bron
  • Methoden en technieken

    Standaardisatie

    De omvang en de leeftijdsverdeling van de bevolking verschillen per regio en land. Daarnaast treden in de loop van de tijd veranderingen op in de omvang en leeftijdsverdeling. Om ziekte- en sterftecijfers van verschillende regio’s en landen, of van opeenvolgende jaren met elkaar te kunnen vergelijken, wordt hier rekening mee gehouden. Daarbij worden de cijfers gecorrigeerd voor deze verschillen of veranderingen in de bevolking. Hierbij wordt uitgegaan van de omvang en de leeftijdsverdeling van een gekozen standaardpopulatie. Dit wordt standaardisatie genoemd.

    Indexatie

    Vooral bij de weergave van trends in de tijd zijn de trendcijfers vaak geïndexeerd. Een geïndexeerde trend laat ontwikkelingen in de tijd zien ten opzichte van een gekozen basisjaar. Dit gebeurt door de cijfers van alle jaren weer te geven als percentage van het cijfer in een gekozen basisjaar. Het cijfer in het basisjaar is gelijk gesteld aan 100(%). Indexatie maakt zichtbaar hoe groot de percentuele toe- of afname is ten opzichte van dat basisjaar. Door als basisjaar het eerste jaar in de grafiek te kiezen, kun je snel zien wat de verandering over de hele weergegeven periode is en ook of er grote verschillen zijn voor de onderscheiden groepen (mannen en vrouwen bijvoorbeeld).

    Indexatie kan ook gebruikt worden voor het weergeven van regionale verschillen. Hierbij wordt het landelijke cijfer bijvoorbeeld gelijk gesteld aan 100(%). Een regionaal cijfer boven of onder de 100 duidt erop dat het respectievelijk hoger of lager is dan het landelijke cijfer. Voorafgaand aan indexatie worden de cijfers vaak gecorrigeerd voor verschillen in samenstelling van de populaties.