Volksgezondheidenzorg.info

Zoekveld

BorstkankerRegionaal & InternationaalRegionaal

Cijfers & Context

Borstkanker meest voorkomende kanker bij vrouwen

Regionaal & Internationaal

Incidentie en sterfte hoog in Nederland

Kosten

Kosten van zorg 843 miljoen euro in 2015

Preventie & Zorg

Screening heeft bijgedragen aan afname sterfte

Sterfte aan borstkanker per GGD-regio

Sterfte aan borstkanker 2013-2016

Per GGD-regio, vrouwen, gecorrigeerd voor leeftijd
Sterfte aan borstkanker per GGD-regio 2013-2016
Sterfte aan borstkanker 2013-2016
GGD-regioCMFAfwijking tov NL
GGD Amsterdam98geen
GGD Brabant-Zuidoost96geen
GGD Drenthe113boven, 95% zeker
GGD Flevoland91geen
GGD Fryslân103geen
GGD Gelderland-Midden104geen
GGD Gelderland-Zuid96geen
GGD Gooi en Vechtstreek92geen
GGD Groningen108geen
GGD Haaglanden97geen
GGD Hart voor Brabant101geen
GGD Hollands Midden101geen
GGD Hollands Noorden104geen
GGD IJsselland102geen
GGD Kennemerland104geen
GGD Limburg-Noord107geen
GGD Noord- en Oost-Gelderland93geen
GGD regio Utrecht95geen
GGD Rotterdam-Rijnmond102geen
GGD Twente113boven, 99% zeker
GGD West-Brabant94geen
GGD Zaanstreek-Waterland99geen
GGD Zeeland94geen
GGD Zuid-Holland Zuid104geen
GGD Zuid-Limburg91onder, 95% zeker

Bron: CBS Doodsoorzakenstatistiek, gegevens bewerkt door RIVM

  • Comparative Mortality Figure (CMF)
  • ICD-10 codes C50
View all detail data

Lage sterfte aan borstkanker Flevoland en Zuid-Limburg

In de doodsoorzakenstatistiek wordt voor de regio Flevoland en Zuid-Limburg de laagste sterfte aan borstkanker gemeld. De regio's die hoog scoren liggen verspreid over het land, met regio’s Drenthe en Twente als de hoogst scorenden. In Nederland zijn volgens de CBS Doodsoorzakenstatistiek in de periode 2013 t/m 2016 ongeveer 12.600 vrouwen aan borstkanker overleden. Dat zijn jaarlijks gemiddeld 3.150 sterfgevallen Borstkanker is de meest voorkomende vorm van kanker waaraan vrouwen in Nederland overlijden.

Toelichting regionale verschillen

De regionale spreiding is getoetst ten opzichte van het landelijk gemiddelde. Deze significantieniveaus zijn via de kaart op te vragen. Significantie geeft een nadere verklaring van de waarde die we mogen hechten aan de gepresenteerde verschillen. 

Meer informatie

Aantal gevallen van borsttumoren per GGD-regio

Aantal invasieve borsttumoren 2012-2015

Per GGD-regio, vrouwen, gecorrigeerd voor leeftijd
Aantal invasieve borsttumoren per GGD-regio 2012-2015
Aantal invasieve borsttumoren 2012-2015
GGD-regioTotaalMannenVrouwenAfwijking landelijk gemiddelde TotaalAfwijking landelijk gemiddelde MannenAfwijking landelijk gemiddelde Vrouwen
GGD Amsterdam  16,7  Geen
GGD Brabant-Zuidoost  17,1  Geen
GGD Drenthe  18,5  Boven (99% zeker)
GGD Flevoland  17,8  Geen
GGD Fryslân  17,3  Geen
GGD Gelderland-Midden  17,1  Geen
GGD Gelderland-Zuid  18,4  Boven (99% zeker)
GGD Gooi en Vechtstreek  18,6  Boven (99% zeker)
GGD Groningen  17,3  Geen
GGD Haaglanden  16  Onder (99% zeker)
GGD Hart voor Brabant  16,8  Geen
GGD Hollands Midden  17,5  Geen
GGD Hollands Noorden  17,7  Geen
GGD IJsselland  16,7  Geen
GGD Kennemerland  17,9  Boven (95% zeker)
GGD Limburg-Noord  16,7  Geen
GGD Noord- en Oost-Gelderland  16,7  Geen
GGD regio Utrecht  16,8  Geen
GGD Rotterdam-Rijnmond  15,8  Onder (99% zeker)
GGD Twente  17,9  Boven (95% zeker)
GGD West-Brabant  16,8  Geen
GGD Zaanstreek-Waterland  17,3  Geen
GGD Zeeland  16,2  Geen
GGD Zuid-Holland Zuid  16,5  Geen
GGD Zuid-Limburg  16,1  Onder (95% zeker)

Bron: NKR

View all detail data

Gevarieerd patroon van borstkanker

Deze kaart toont het jaarlijks aantal vastgestelde diagnoses per 10.000 vrouwen. Er is sprake van een gevarieerd ruimtelijk patroon in het voorkomen van borstkanker. In de periode 2012-2015 zijn er 57.720 nieuwe gevallen van borstkanker geregistreerd in de Nederlandse Kankerregistratie. Dat betekent dat gemiddeld per jaar in Nederland 17 van de 10.000 vrouwen te maken krijgt met deze vorm van kanker. De regionale verschillen worden niet verklaard door regionale variaties in leeftijd en geslacht, omdat voor deze factoren is gecorrigeerd.

Borstkanker meest voorkomende vorm van kanker bij vrouwen

Borstkanker is de meest voorkomende vorm van kanker bij vrouwen. Ook is het onder vrouwen van 30 tot 59 jaar een van de belangrijkste doodsoorzaken. Hoewel ze hier buiten beschouwing worden gelaten, komt borstkanker ook bij mannen voor. In Nederland wordt jaarlijks bij circa 80 mannen de diagnose borstkanker gesteld.

Toelichting regionale verschillen

De regionale spreiding is getoetst ten opzichte van het landelijk gemiddelde. Deze significantieniveaus zijn via de kaart op te vragen. Significantie geeft een nadere verklaring van de waarde die we mogen hechten aan de gepresenteerde verschillen. 

Vergelijk met andere kaart

Meer informatie

Bevolkingsonderzoek borstkanker per gemeente

Bevolkingsonderzoek borstkanker 2011-2012

deelname, per gemeente
Bevokingsonderzoek borstkanker 2011-2012, per gemeente
Bevolkingsonderzoek borstkanker 2011-2012
GemeenteValue
Delfzijl83,4
Assen79,4
Coevorden85,8
Emmen83,7
Hoogeveen84,9
Meppel83,9
Groningen77,3
Littenseradiel83,2
Almelo78,3
Borne83,6
Dalfsen86,6
Grootegast86,4
Deventer81,4
Horst aan de Maas88,2
Oude IJsselstreek86,0
Teylingen85,8
Enschede78,8
Haaksbergen86,5
Utrechtse Heuvelrug80,0
Oost Gelre85,2
Koggenland84,7
Hardenberg84,5
Lansingerland82,4
Hellendoorn88,0
Hengelo80,6
Leudal87,7
Maasgouw85,9
Eemsmond83,5
Gemert-Bakel87,6
Halderberge82,2
Heeze-Leende83,8
Laarbeek86,4
Kampen82,6
De Marne82,6
Reusel-De Mierden88,4
Roerdalen84,3
Maasdonk100,0
Rijnwoude85,6
Roosendaal81,1
Schouwen-Duiveland80,6
Losser85,0
Aa en Hunze86,6
Borger-Odoorn85,9
Cuijk85,6
Landerd86,9
De Wolden86,6
Noord-Beveland82,0
Wijdemeren81,9
Noordenveld87,4
Haren83,4
Twenterand84,2
Westerveld84,3
Sint Anthonis87,3
Lingewaard84,8
Cranendonck84,4
Steenwijkerland80,2
Moerdijk84,5
Noordoostpolder85,4
Echt-Susteren85,3
Sluis74,8
Drimmelen86,6
Bernheze87,5
Ferwerderadiel83,2
Alphen-Chaam87,8
Bergeijk87,7
Bladel86,2
Gulpen-Wittem85,7
Oldenzaal84,4
Tynaarlo85,5
Midden-Drenthe84,9
Overbetuwe83,2
Hof van Twente85,6
Neder-Betuwe81,8
Rijssen-Holten86,7
Ommen87,6
Raalte88,9
Geldrop-Mierlo81,8
Olst-Wijhe85,5
Dinkelland87,5
Westland85,5
Hoogezand-Sappemeer82,7
Staphorst75,4
Tubbergen87,9
Urk76,0
Midden-Delfland87,4
Berkelland85,8
Bronckhorst86,1
Sittard-Geleen81,9
Kaag en Braassem85,8
Wierden87,1
Dantumadiel84,7
Zuidplas84,2
Peel en Maas88,8
Oldambt81,2
Zwartewaterland84,9
Súdwest Fryslân83,1
Bodegraven-Reeuwijk85,2
Eijsden-Margraten88,5
Stichtse Vecht79,3
Menameradiel86,7
Hollands Kroon83,2
Leidschendam-Voorburg74,3
Pijnacker-Nootdorp83,4
Zwolle77,2
Montferland85,2
Rijnwaarden85,8
Aalten83,9
Menterwolde82,5
Apeldoorn80,7
Arnhem75,4
Barneveld83,5
Beuningen83,9
Brummen85,9
Buren81,1
Culemborg81,6
Leek85,3
Doesburg79,9
Doetinchem81,3
Druten84,8
Duiven84,1
Ede81,2
Elburg84,6
Epe84,0
Ermelo81,4
Geldermalsen83,5
Loppersum84,9
Groesbeek83,2
Harderwijk82,1
Hattem84,8
Heerde83,1
Marum85,3
Heumen82,4
Lochem85,6
Maasdriel80,2
Millingen aan de Rijn87,0
Nijkerk79,8
Nijmegen76,6
Oldebroek85,2
Putten84,9
Renkum81,1
Rheden77,2
Rozendaal80,5
Scherpenzeel82,8
Tiel78,5
Ubbergen81,2
Voorst84,4
Wageningen77,2
Westervoort83,8
Winterswijk83,2
Wijchen83,3
Zaltbommel81,0
Zevenaar83,7
Appingedam84,6
Zutphen80,3
Nunspeet83,9
Dronten80,4
Neerijnen79,5
Amersfoort76,6
Baarn75,5
De Bilt80,4
Bunnik83,8
Bunschoten86,1
Eemnes80,9
Houten79,0
Leusden85,4
Lopik84,6
Montfoort86,6
Renswoude85,4
Almere74,3
Rhenen80,7
Soest79,7
Utrecht67,1
Veenendaal81,8
Woudenberg81,9
Wijk bij Duurstede84,8
IJsselstein79,1
Zeist76,4
Nieuwegein76,4
Aalsmeer84,0
Alkmaar78,8
Amstelveen78,3
Amsterdam64,3
Graft-De Rijp87,0
Stadskanaal82,4
Beemster85,1
Bergen (NH.)82,4
Beverwijk76,2
Blaricum81,4
Bloemendaal79,6
Bussum78,3
Castricum85,6
Diemen76,3
Edam-Volendam85,7
Enkhuizen83,2
Haarlem75,6
Haarlemmerliede en Spaarnwoude82,6
Haarlemmermeer79,6
Harenkarspel84,5
Heemskerk82,6
Heemstede79,9
Heerhugowaard84,0
Heiloo83,0
Slochteren86,7
Den Helder78,1
Hilversum76,8
Hoorn79,3
Huizen80,7
Landsmeer84,9
Langedijk83,9
Laren77,4
Medemblik85,0
Muiden83,8
Naarden81,0
Oostzaan83,0
Opmeer87,3
Ouder-Amstel80,4
Purmerend80,4
Schagen84,9
Texel84,1
Uitgeest85,7
Uithoorn83,8
Velsen79,6
Weesp81,2
Schermer86,9
Veendam82,2
Zandvoort74,4
Zijpe83,3
Zeevang84,8
Zaanstad78,8
Vlagtwedde84,4
Alblasserdam81,6
Alphen aan den Rijn82,2
Barendrecht81,3
Bergambacht87,5
Drechterland85,1
Boskoop84,8
Bedum85,2
Zeewolde81,0
Brielle84,3
Capelle aan den IJssel72,6
Delft75,6
Dirksland82,4
Dordrecht73,5
Skarsterlân85,5
Goedereede82,5
Gorinchem76,0
Gouda80,3
's-Gravenhage67,2
Hardinxveld-Giessendam86,7
Winsum84,9
Hellevoetsluis78,5
Hendrik-Ido-Ambacht83,1
Stede Broec84,8
Hillegom83,7
Katwijk83,5
Krimpen aan den IJssel80,1
Leerdam 
Leiden77,1
Leiderdorp81,1
Boarnsterhim85,7
Lisse85,7
Maassluis80,8
Middelharnis85,2
Zuidhorn86,8
Bernisse83,8
Nieuwkoop86,2
Nieuw-Lekkerland84,0
Noordwijk81,1
Noordwijkerhout81,4
Oegstgeest82,8
Dongeradeel83,5
Oostflakkee 
Oud-Beijerland84,6
Binnenmaas81,3
Korendijk82,9
Oudewater88,9
Achtkarspelen84,7
Papendrecht81,9
Ridderkerk77,9
Rotterdam68,6
Ameland84,1
Rijswijk 
Schiedam70,3
Schoonhoven86,4
Sliedrecht80,1
Cromstrijen86,9
Spijkenisse79,4
Albrandswaard77,1
Westvoorne83,2
Strijen87,5
Vianen81,2
Vlaardingen77,7
Vlist87,9
Voorschoten82,2
Waddinxveen85,1
Wassenaar76,2
het Bildt84,0
Woerden81,9
Zoetermeer79,6
Zoeterwoude82,5
Zwijndrecht80,2
Nederlek86,7
Ouderkerk87,8
Gaasterlân-Sleat82,8
Borsele80,3
Goes81,6
West Maas en Waal87,8
Hulst74,8
Kapelle86,6
Middelburg79,1
Giessenlanden 
Graafstroom83,6
Liesveld86,6
Bellingwedde83,2
Franekeradeel82,3
Reimerswaal80,9
Zederik84,9
Terneuzen76,8
Tholen82,5
Veere82,5
Vlissingen78,5
Harlingen81,0
Lingewaal80,5
De Ronde Venen83,7
Tytsjerksteradiel85,8
Aalburg83,1
Heerenveen82,0
Asten87,2
Baarle-Nassau85,1
Bergen op Zoom78,3
Best84,4
Boekel88,0
Boxmeer86,5
Boxtel82,7
Breda78,3
Deurne87,1
Pekela82,1
Dongen85,3
Eersel87,4
Eindhoven77,8
Etten-Leur82,9
Geertruidenberg83,6
Gilze en Rijen85,8
Goirle87,0
Grave85,5
Haaren85,1
Kollumerland en Nieuwkruisland84,3
Helmond79,2
's-Hertogenbosch77,9
Heusden83,5
Hilvarenbeek87,2
Leeuwarden77,9
Loon op Zand85,6
Leeuwarderadeel87,3
Mill en Sint Hubert88,8
Lemsterland84,0
Nuenen, Gerwen en Nederwetten84,2
Oirschot86,8
Oisterwijk83,9
Oosterhout81,8
Oss82,2
Rucphen81,9
Schijndel86,6
Sint-Michielsgestel87,0
Sint-Oedenrode88,7
Someren84,8
Son en Breugel85,7
Ooststellingwerf83,7
Steenbergen81,4
Waterland86,5
Tilburg78,9
Uden85,8
Valkenswaard86,1
Opsterland82,9
Veghel86,2
Veldhoven83,0
Vught80,9
Waalre84,5
Waalwijk82,8
Werkendam85,2
Woensdrecht81,1
Woudrichem82,9
Zundert85,8
Schiermonnikoog84,5
Wormerland85,5
Onderbanken80,9
Landgraaf79,9
Beek87,1
Beesel88,4
Bergen (L.)87,2
Brunssum79,6
Ten Boer85,4
Smallingerland83,0
Gennep82,2
Heerlen77,3
Kerkrade72,7
Terschelling80,8
Maastricht78,6
Meerssen86,8
Mook en Middelaar80,5
Nederweert90,7
Nuth84,7
Roermond81,7
Vlieland82,3
Schinnen86,2
Simpelveld82,6
Stein86,9
Weststellingwerf83,9
Vaals67,1
Venlo83,1
Venray86,3
Voerendaal84,8
Weert83,3
Valkenburg aan de Geul81,8
Lelystad75,0
View all detail data

Lager deelnamepercentage in de steden in de Randstad

Er zijn grote regionale verschillen in het deelnamepercentage borstkankerscreening. Het deelnamepercentage per gemeente varieert tussen de 64,3 en 90,7%. In de grote steden in de Randstad is het aandeel onderzochte vrouwen het laagst. De regionale deelnamepercentages zijn afkomstig uit de jaarverslagen van de screeningsorganisatie bevolkingsonderzoek naar kanker. In 2012 en 2011 werden in totaal 2.497.136 vrouwen uitgenodigd om deel te nemen aan het bevolkingsonderzoek borstkanker. Van deze vrouwen hebben bijna 1.995.000 gehoor gegeven aan de uitnodiging en zijn onderzocht. Het deelnamepercentage komt hiermee op bijna 80% (LETB, 2014).

Vergelijk met andere kaart

Meer informatie

Bronnen en literatuur

Literatuur

  1. LETB. Landelijke evaluatie van bevolkingsonderzoek naar borstkanker in Nederland 1990-2011/2012. Het dertiende evaluatierapport. Maatschappelijke Gezondheidszorg, Erasmus MC, Rotterdam & Afdeling Health Evidence, Radboud universitair medisch centrum, Nijmegen; 2014. Bron

Verantwoording

Definities
  • Wat is borstkanker?

    Bij borstkanker is er sprake van kwaadaardige (maligne) tumoren van de borst. Borstkanker komt voornamelijk voor bij vrouwen, maar ook mannen kunnen borstkanker krijgen. Het hier beschreven ziektebeeld en het beloop van borstkanker beperkt zich tot vrouwen.

  • Histologische indeling

    Borstkanker is onder te verdelen in twee typen tumoren:

    • Niet-invasief of ‘in-situ’: tumoren die in eerste instantie begrensd blijven tot de klierstructuren van de borst.
    • Invasief: tumoren die doorgroeien in het omliggende (steun)weefsel.
Bronverantwoording
  • Tabel: Bronnen bij de cijfers over borstkanker

    Bron

    Indicator in VZinfo

    Gepresenteerde populatie VZinfo

    Meer informatie

    Nederlandse Kanker Registratie (NKR)

    Aantal nieuwe gevallen, Tienjaarsprevalentie

    Nederlandse bevolking (vrouwen)

    IKNLNKR

    Nederlandse Kanker Registratie (NKR)

    Overleving (percentage)

    Geregistreerd aantal vrouwen met baarmoederhalskanker

    IKNLNKR

    Landelijke Medische Registratie (LMR)

    Klinische opnamedagen, klinische opnamen, gemiddelde opnameduur, dagopnamen met borstkanker als hoofdontslagdiagnose

    Nederlandse bevolking (vrouwen)

    LMR

    CBS Doodsoorzakenstatistiek

    Aantal sterfgevallen

    Nederlandse bevolking (vrouwen)

    CBS Doodsoorzakenstatistiek

    Kosten van Ziektenstudie

    Kosten van zorg voor borstkanker

    Nederlandse bevolking (vrouwen)
     

    Kosten van Ziekten database

    Landelijk Evaluatie Team voor bevolkingsonderzoek naar Borstkanker (LETB)

    Deelname bevolkingsonderzoek, percentages gevonden afwijkingen in bevolkingsonderzoek (tot verslagjaar 2015)

    Vrouwen van 50 t/m 75 jaar

    LETB

    Regionale screeningsorganisaties Deelname bevolingsonderzoek Vrouwen van 50 t/m 75 jaar Midden-WestNoordZuid-WestZuidOost
    Integraal Kankercentrum Nederland (IKNL) Deelname bevolkingsonderzoek, percentages gevonden afwijkingen in bevolkingsonderzoek (vanaf verslagjaar 2015) Vrouwen van 50 t/m 75 jaar IKNL
    European Cancer Information System (ECIS)

    Aantal nieuwe gevallen

    Europese bevolking (vrouwen)

    ECIS

    Eurostat

    Aantal sterfgevallen

    Europese bevolking (vrouwen)

    Eurostat

    OECD Relatieve 5-jaarsoverleving Europese bevolking (vrouwen) OECD; Allemani et al., 2018

     

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Allemani C, Matsuda T, Di Carlo V, Harewood R, Matz M, Nikšić M, et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018;391(10125):1023-1075. Pubmed | DOI
  • Automatisch coderen bij CBS-doodsoorzakenstatistiek

    Met ingang van het statistiekjaar 2013 codeert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) doodsoorzakenformulieren automatisch met behulp van het softwarepakket IRIS. Dit is een verschil met voorgaande jaren waarin doodsoorzakenformulieren handmatig werden verwerkt. Automatische codering brengt een betere internationale vergelijkbaarheid en reproduceerbaarheid van de gegevens met zich mee. Het veroorzaakt echter ook verschuivingen in doodsoorzaken. Daardoor zijn de sterftecijfers vanaf het jaar 2013 niet altijd goed vergelijkbaar met sterftecijfers uit eerdere jaren. Voor meer informatie over het automatisch coderen verwijzen wij naar vier artikelen van het CBS:

    • Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek (Harteloh et al., 2014)
    • Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen (Harteloh, 2014)
    • Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study (Harteloh, 2015)
    • Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013 (Harteloh, 2016)

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Harteloh PPM, van Hilten O, Kardaun JWPF. Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    2. Harteloh PPM. Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    3. Harteloh PPM. Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2015. Bron
    4. Harteloh PPM. Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2016. Bron
Methoden
  • Regionale vergelijkingen Nederlandse Kankerregistratie

    De regionale cijfers van verschillende types kanker zijn gebaseerd op data uit de Nederlandse Kankerregistratie. Voor deze analyse is uit de NKR het aantal registraties per tumorsoort geselecteerd in de periode 2012-2015, uitgesplitst naar leeftijd, geslacht en GGD-regio van de patiënt. De NKR houdt internationaal geaccordeerde indelingen aan, waarbij een combinatie van lokalisatie en morfologisch type kanker wordt toegepast. Ten behoeve van de standaardisatie van de regio's naar leeftijd en geslacht, hebben we als standaard populatie de middenjaarsschatting 2012-2015 van de bevolking gebruikt. Deze bevolkingscijfers zijn afkomstig van CBS. In zowel de NKR als de CBS-data is de leeftijd onderverdeeld in 18 leeftijdsklassen (0-4, 5-9, 10-14 .... 75-79, 80-84, 85+).

    Berekenen gestandaardiseerde registratie-aantallen

    Door verschillen tussen bevolkingsopbouw in regio's zijn de ruwe gegevens moeilijk te vergelijken. Daarom is een (directe) standaardisatie uitgevoerd door alle in de regio’s geregistreerde aantallen per leeftijd en geslacht te wegen met het aandeel van deze leeftijd en geslachtscategorie in de totale Nederlandse bevolking. Bij geslachtsspecifieke aandoeningen (borst- en prostaatkanker) is gerekend met de totale bevolking van het betreffende geslacht.

    Kaarten

    De NKR-gegevens zijn gestandaardiseerd naar leeftijd en geslacht en worden per GGD-regio in kaart gebracht:

    Aantal registraties per 10.000 inwoners
    De kaart toont het jaarlijks gestandaardiseerd aantal registraties per 10.000 inwoners, gemiddeld over de periode 2012-2015. Zowel onder als boven het Nederlands gemiddelde gebruiken we een indeling in twee gelijke klassen.

    Berekening van significantie van de afwijking van het Nederlands gemiddelde
    Voor iedere regio is een standaardafwijking berekend. Hiermee wordt vervolgens een betrouwbaarheidsinterval berekend dat vergeleken wordt met het Nederlands gemiddelde. Als het Nederlands gemiddelde buiten dit interval valt is er sprake van een significante afwijking van het gemiddelde. Er is gerekend met 95% respectievelijk 99% betrouwbaarheidsintervallen.

    Kanttekeningen

    Het patroon in de kaart is een indicatie van de verdeling van een ziekte over Nederland. Behalve verschillen in het optreden van een ziekte, kunnen verschillen in andere factoren van invloed zijn op dit patroon. Zo kunnen verschillen in zorgniveau en de mate van gebruik van diagnostische tests tussen regio's een rol spelen. Verschillen in de wijze van coderen hebben waarschijnlijk geen rol gespeeld omdat landelijk dezelfde codeerafspraken gelden.

  • Methoden en technieken

    Standaardisatie

    De omvang en de leeftijdsverdeling van de bevolking verschillen per regio en land. Daarnaast treden in de loop van de tijd veranderingen op in de omvang en leeftijdsverdeling. Om ziekte- en sterftecijfers van verschillende regio’s en landen, of van opeenvolgende jaren met elkaar te kunnen vergelijken, wordt hier rekening mee gehouden. Daarbij worden de cijfers gecorrigeerd voor deze verschillen of veranderingen in de bevolking. Hierbij wordt uitgegaan van de omvang en de leeftijdsverdeling van een gekozen standaardpopulatie. Dit wordt standaardisatie genoemd.

    Indexatie

    Vooral bij de weergave van trends in de tijd zijn de trendcijfers vaak geïndexeerd. Een geïndexeerde trend laat ontwikkelingen in de tijd zien ten opzichte van een gekozen basisjaar. Dit gebeurt door de cijfers van alle jaren weer te geven als percentage van het cijfer in een gekozen basisjaar. Het cijfer in het basisjaar is gelijk gesteld aan 100(%). Indexatie maakt zichtbaar hoe groot de percentuele toe- of afname is ten opzichte van dat basisjaar. Door als basisjaar het eerste jaar in de grafiek te kiezen, kun je snel zien wat de verandering over de hele weergegeven periode is en ook of er grote verschillen zijn voor de onderscheiden groepen (mannen en vrouwen bijvoorbeeld).

    Indexatie kan ook gebruikt worden voor het weergeven van regionale verschillen. Hierbij wordt het landelijke cijfer bijvoorbeeld gelijk gesteld aan 100(%). Een regionaal cijfer boven of onder de 100 duidt erop dat het respectievelijk hoger of lager is dan het landelijke cijfer. Voorafgaand aan indexatie worden de cijfers vaak gecorrigeerd voor verschillen in samenstelling van de populaties.