Volksgezondheidenzorg.info

Zoekveld

BaarmoederhalskankerRegionaal & InternationaalRegionaal

Cijfers & Context

217 sterfgevallen in 2018

Regionaal & Internationaal

Incidentie en sterfte laag in Nederland

Kosten

Zorguitgaven 134 miljoen euro in 2017

Preventie & Zorg

Screening voorkomt nieuwe gevallen

Aantal gevallen baarmoederhalskanker per GGD-regio

Aantal gevallen baarmoederhalskanker 2012-2015

Per GGD-regio, vrouwen, gecorrigeerd voor leeftijd
Aantal gevallen baarmoederhalskanker 2012-2015, per GGD-regio
Aantal gevallen baarmoederhalskanker 2012-2015
GGD-regioTotaalMannenVrouwenAfwijking landelijk gemiddelde TotaalAfwijking landelijk gemiddelde MannenAfwijking landelijk gemiddelde Vrouwen
GGD Amsterdam  1,1  Boven (99% zeker)
GGD Brabant-Zuidoost  0,8  Geen
GGD Drenthe  0,8  Geen
GGD Flevoland  0,8  Geen
GGD Fryslân  0,8  Geen
GGD Gelderland-Midden  0,7  Geen
GGD Gelderland-Zuid  0,7  Onder (95% zeker)
GGD Gooi en Vechtstreek  0,9  Geen
GGD Groningen  1  Geen
GGD Haaglanden  1  Boven (95% zeker)
GGD Hart voor Brabant  0,7  Onder (95% zeker)
GGD Hollands Midden  1,1  Boven (99% zeker)
GGD Hollands Noorden  0,9  Geen
GGD IJsselland  0,7  Geen
GGD Kennemerland  0,9  Geen
GGD Limburg-Noord  0,6  Onder (95% zeker)
GGD Noord- en Oost-Gelderland  0,4  Onder (99% zeker)
GGD regio Utrecht  0,8  Geen
GGD Rotterdam-Rijnmond  1,1  Boven (99% zeker)
GGD Twente  0,5  Onder (99% zeker)
GGD West-Brabant  0,8  Geen
GGD Zaanstreek-Waterland  1,2  Boven (95% zeker)
GGD Zeeland  0,8  Geen
GGD Zuid-Holland Zuid  0,7  Geen
GGD Zuid-Limburg  0,8  Geen

Bron: NKR

View all detail data

Meer gevallen baarmoederhalskanker in westen van het land

Deze kaart toont het jaarlijks aantal vastgestelde diagnoses per 10.000 vrouwen. In het westen en Groningen komt baarmoederhalskanker vaker voor. In de periode 2012-2015 zijn er 2.840 nieuwe gevallen van baarmoederhalskanker geregistreerd in de Nederlandse Kankerregistratie. Dat betekent dat gemiddeld per jaar in Nederland 0,8 van de 10.000 vrouwen te maken krijgt met deze vorm van kanker. De regionale verschillen worden niet verklaard door regionale variaties in leeftijd en geslacht, omdat voor deze factoren is gecorrigeerd.

Toelichting regionale verschillen

De regionale spreiding is getoetst ten opzichte van het landelijk gemiddelde. Deze significantieniveaus zijn via de kaart op te vragen. Significantie geeft een nadere verklaring van de waarde die we mogen hechten aan de gepresenteerde verschillen. 

Meer informatie

Bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker per gemeente

Bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker 2018

Deelname, per gemeente
Bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker 2018
GemeentePercentage
Aa en Hunze76,7
Aalsmeer75,7
Aalten75,6
Achtkarspelen78,3
Alblasserdam71,6
Albrandswaard74,9
Alkmaar73,1
Almelo69,9
Almere68
Alphen aan den Rijn74,2
Alphen-Chaam77,4
Altena75,9
Ameland76,9
Amersfoort70,7
Amstelveen70,2
Amsterdam58,4
Apeldoorn73,1
Appingedam75,4
Arnhem67,7
Assen71,5
Asten80,7
Baarle-Nassau76,7
Baarn68,8
Barendrecht73,2
Barneveld75,2
Beek76,6
Beekdaelen75,8
Beemster76,7
Beesel79,3
Berg en Dal76,5
Bergeijk81
Bergen (L.)80,8
Bergen (NH.)75,2
Bergen op Zoom72,6
Berkelland76,7
Bernheze80,9
Best79,4
Beuningen78,7
Beverwijk71,5
Bladel80,5
Blaricum73,7
Bloemendaal73,7
Bodegraven-Reeuwijk78,4
Boekel82
Borger-Odoorn75,5
Borne78,3
Borsele73,4
Boxmeer80,7
Boxtel75,6
Breda70,3
Brielle73,1
Bronckhorst77,4
Brummen75,9
Brunssum71
Bunnik75,5
Bunschoten79,7
Buren74,5
Capelle aan den IJssel68,9
Castricum76,9
Coevorden76,7
Cranendonck80,3
Cuijk79,3
Culemborg73,8
Dalfsen81
Dantumadiel74
De Bilt71
De Fryske Marren78,6
De Ronde Venen74,4
De Wolden79,7
Delft68,3
Delfzijl71,1
Den Bosch72,1
Den Haag58,5
Den Helder72,3
Deurne81,4
Deventer73,4
Diemen67,4
Dinkelland79,7
Doesburg72,3
Doetinchem75,9
Dongen78,2
Dordrecht65,9
Drechterland81
Drimmelen79,4
Dronten74,3
Druten77,9
Duiven78,9
Echt-Susteren77,4
Edam-Volendam80,3
Ede74,4
Eemnes75
Eersel80,6
Eijsden-Margraten78,7
Eindhoven69
Elburg79,2
Emmen74
Enkhuizen77,8
Enschede68,5
Epe72,5
Ermelo73,5
Etten-Leur75,6
Geertruidenberg75,2
Geldrop-Mierlo76,3
Gemert-Bakel80,8
Gennep77,9
Gilze en Rijen77,8
Goeree-Overflakkee74,2
Goes71
Goirle79,7
Gooise Meren71,7
Gorinchem68,8
Gouda69,6
Grave78,6
Groningen68,1
Gulpen-Wittem75,7
Haaksbergen77,3
Haaren76,7
Haarlem67,1
Haarlemmermeer73,1
Halderberge77,2
Hardenberg79,1
Harderwijk75,2
Hardinxveld-Giessendam75,1
Harlingen72,8
Hattem77,7
Heemskerk75,8
Heemstede74,3
Heerde76,3
Heerenveen75,1
Heerhugowaard76,2
Heerlen68,3
Heeze-Leende78,5
Heiloo78,5
Hellendoorn80,8
Hellevoetsluis73,7
Helmond72,7
Hendrik-Ido-Ambacht76,3
Hengelo71,9
Het Hogeland74,1
Heumen77,5
Heusden78,5
Hillegom75,1
Hilvarenbeek79,6
Hilversum68,1
Hoeksche Waard76,2
Hof van Twente75,5
Hollands Kroon77,6
Hoogeveen75,7
Hoorn74,4
Horst aan de Maas81,6
Houten77,4
Huizen72,4
Hulst73
IJsselstein73,7
Kaag en Braassem78,8
Kampen73
Kapelle79,5
Katwijk75,1
Kerkrade65,5
Koggenland81
Krimpen aan den IJssel74
Krimpenerwaard77
Laarbeek77,8
Landerd82,3
Landgraaf71,9
Landsmeer78,1
Langedijk80,3
Lansingerland76,1
Laren72,3
Leeuwarden71,4
Leiden68,1
Leiderdorp74,6
Leidschendam-Voorburg69,4
Lelystad66,4
Leudal79,2
Leusden76,5
Lingewaard80,4
Lisse77,5
Lochem76,5
Loon op Zand78
Lopik76,4
Loppersum75,4
Losser76,2
Maasdriel75,3
Maasgouw76,7
Maassluis70,8
Maastricht69,2
Medemblik78,6
Meerssen77
Meierijstad80,5
Meppel73,5
Middelburg70,5
Midden-Delfland78,4
Midden-Drenthe76,3
Midden-Groningen70,9
Mill en Sint Hubert84,1
Moerdijk76,7
Molenlanden76,6
Montferland78,6
Montfoort75,9
Mook en Middelaar78,6
Neder-Betuwe74
Nederweert82,1
Nieuwegein71,9
Nieuwkoop78,9
Nijkerk76,7
Nijmegen68,9
Nissewaard72,3
Noardeast-Fryslân73,3
Noord-Beveland70,2
Noordenveld77
Noordoostpolder74,6
Noordwijk74,6
Nuenen, Gerwen en Nederwetten79,7
Nunspeet77
Oegstgeest73
Oirschot81,5
Oisterwijk77,3
Oldambt68,9
Oldebroek77,2
Oldenzaal76,5
Olst-Wijhe80,8
Ommen80,3
Oost Gelre80,4
Oosterhout75,6
Ooststellingwerf74,9
Oostzaan75,9
Opmeer83,7
Opsterland76,4
Oss77
Oude IJsselstreek78,4
Ouder-Amstel73,1
Oudewater80,6
Overbetuwe78,6
Papendrecht73,5
Peel en Maas81,8
Pekela69,7
Pijnacker-Nootdorp76,5
Purmerend74,6
Putten76,8
Raalte82
Reimerswaal74,9
Renkum71,4
Renswoude77
Reusel-De Mierden82
Rheden71,8
Rhenen74,7
Ridderkerk72,4
Rijssen-Holten78,6
Rijswijk67,6
Roerdalen75,8
Roermond69,4
Roosendaal75,9
Rotterdam60,7
Rozendaal74,6
Rucphen78
Schagen78,4
Scherpenzeel76,7
Schiedam64,8
Schiermonnikoog70,4
Schouwen-Duiveland73,1
Simpelveld73
Sint Anthonis83,6
Sint-Michielsgestel79,5
Sittard-Geleen71,8
Sliedrecht72,2
Sluis70,1
Smallingerland74,9
Soest72,4
Someren79,9
Son en Breugel77,9
Stadskanaal71,5
Staphorst75,6
Stede Broec79,7
Steenbergen77,5
Steenwijkerland76,1
Stein78
Stichtse Vecht71,1
Súdwest-Fryslân76
Terneuzen71,4
Terschelling73,2
Texel75,8
Teylingen77,1
Tholen72,9
Tiel70,5
Tilburg70,9
Tubbergen81,2
Twenterand77,4
Tynaarlo75,7
Tytsjerksteradiel75,9
Uden78,6
Uitgeest81
Uithoorn73,6
Urk70,7
Utrecht63,3
Utrechtse Heuvelrug72,7
Vaals59,2
Valkenburg aan de Geul75
Valkenswaard78,1
Veendam72,8
Veenendaal73,6
Veere74,6
Veldhoven78,8
Velsen71,7
Venlo74,4
Venray77,7
Vijfheerenlanden72,8
Vlaardingen67,4
Vlieland70,9
Vlissingen67,9
Voerendaal73,2
Voorschoten74,4
Voorst79,2
Vught75,5
Waadhoeke74,6
Waalre80,1
Waalwijk76
Waddinxveen76,3
Wageningen72,9
Wassenaar70,9
Waterland77,9
Weert75,9
Weesp70,8
West Betuwe73,4
West Maas en Waal81
Westerkwartier76,6
Westerveld74,9
Westervoort76,7
Westerwolde69,8
Westland76,3
Weststellingwerf76
Westvoorne76,3
Wierden78,9
Wijchen78,3
Wijdemeren74
Wijk bij Duurstede74,1
Winterswijk74,1
Woensdrecht77,6
Woerden74,8
Wormerland77,6
Woudenberg75,5
Zaanstad71,2
Zaltbommel75
Zandvoort67,6
Zeewolde71,6
Zeist68,4
Zevenaar77,5
Zoetermeer70,9
Zoeterwoude79,3
Zuidplas74,7
Zundert79,5
Zutphen72
Zwartewaterland79,8
Zwijndrecht71,1
Zwolle73,9
View all detail data

Lager deelnamepercentage in de steden in de Randstad

Er zijn grote regionale verschillen in het deelnamepercentage bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker. Het deelnamepercentage per gemeente varieert tussen de 35,3 en 75,3%. In de grote steden in de Randstad is het aandeel onderzochte vrouwen het laagst. Het deelnamepercentage is het hoogst in het oosten van het land. In 2018 werden in totaal 799.173 vrouwen uitgenodigd om deel te nemen aan het bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker. Van deze vrouwen hebben 460.518 gehoor gegeven aan de uitnodiging en zijn onderzocht. Het deelnamepercentage komt hiermee op 57,6%.

Vergelijk met andere kaart

Meer informatie

Datum publicatie

06-07-2020

Aantal gevallen baarmoederlichaamtumoren per GGD-regio

Aantal gevallen baarmoederlichaamtumoren 2012-2015

Per GGD-regio, vrouwen, gecorrigeerd voor leeftijd
Aantal gevallen baarmoederlichaamtumoren 2012-2015
Aantal gevallen baarmoederlichaamtumoren 2012-2015
GGD-regioTotaalMannenVrouwenAfwijking landelijk gemiddelde TotaalAfwijking landelijk gemiddelde MannenAfwijking landelijk gemiddelde Vrouwen
GGD Amsterdam  1,9  Onder (99% zeker)
GGD Brabant-Zuidoost  2,2  Geen
GGD Drenthe  2,2  Geen
GGD Flevoland  1,9  Onder (95% zeker)
GGD Fryslân  2,3  Geen
GGD Gelderland-Midden  2,2  Geen
GGD Gelderland-Zuid  2,5  Boven (95% zeker)
GGD Gooi en Vechtstreek  1,8  Onder (95% zeker)
GGD Groningen  2,7  Boven (99% zeker)
GGD Haaglanden  2,2  Geen
GGD Hart voor Brabant  2,3  Geen
GGD Hollands Midden  1,9  Onder (99% zeker)
GGD Hollands Noorden  2  Geen
GGD IJsselland  2,7  Boven (99% zeker)
GGD Kennemerland  2,1  Geen
GGD Limburg-Noord  2,5  Geen
GGD Noord- en Oost-Gelderland  2,2  Geen
GGD regio Utrecht  2,3  Geen
GGD Rotterdam-Rijnmond  2,2  Geen
GGD Twente  2,4  Geen
GGD West-Brabant  2  Geen
GGD Zaanstreek-Waterland  2,1  Geen
GGD Zeeland  2,4  Geen
GGD Zuid-Holland Zuid  2,1  Geen
GGD Zuid-Limburg  2,1  Geen

Bron: NKR

View all detail data

Minder gevallen baarmoederlichaamtumoren in West-Nederland

Deze kaart toont het jaarlijks aantal vastgestelde diagnoses per 10.000 vrouwen. In het westen komt kanker aan het baarmoederlichaam minder vaak voor. In de periode 2012-2015 zijn er 7.540 nieuwe gevallen van baarmoederlichaamtumoren geregistreerd in de Nederlandse Kankerregistratie. Dat betekent dat gemiddeld per jaar in Nederland 2,2 van de 10.000 vrouwen te maken krijgt met deze vorm van kanker. De regionale verschillen worden niet verklaard door regionale variaties in leeftijd en geslacht, omdat voor deze factoren is gecorrigeerd.

Toelichting regionale verschillen

De regionale spreiding is getoetst ten opzichte van het landelijk gemiddelde. Deze significantieniveaus zijn via de kaart op te vragen. Significantie geeft een nadere verklaring van de waarde die we mogen hechten aan de gepresenteerde verschillen. 

Meer informatie

Verantwoording

Definities
  • Wat is baarmoederhalskanker?

    Baarmoederhalskanker is een kwaadaardige (maligne of invasieve) groei van het oppervlakteweefsel op de grens van de baarmoederhals en de baarmoedermond. 

  • Wat is de betekenis van CIN?

    CIN staat voor cervicale intra-epitheliale neoplasie. Een CIN-uitslag geeft aan dat er een voorstadium van baarmoederhalskanker is gevonden. De cellen wijken af, maar er is geen sprake van kanker. De term 'dysplasie' verwijst naar abnormale veranderingen in cellen die eerst normaal waren. Er zijn drie typen dysplasie van de baarmoederhals:

    • CIN I: lichte dysplasie; ongeveer een derde van de cellen in de baarmoederhals is afwijkend. Meestal verdwijnen de afwijkingen zonder behandeling.
    • CIN II: matige dysplasie; ongeveer twee derde van de cellen in de baarmoederhals zijn afwijkend.
    • CIN III: ernstige dysplasie: bijna alle cellen zijn afwijkend of in sommige situaties zelfs pre-kankercellen.
Bronverantwoording
  • Tabel: Bronnen bij de cijfers over baarmoederhalskanker

    Bron Indicator in VZinfo Gepresenteerde populatie in VZinfo Meer informatie
    Nederlandse Kanker Registratie (NKR) Aantal nieuwe gevallen, tienjaarsprevalentie Nederlandse bevolking (vrouwen) IKNLNKR
    Nederlandse Kanker Registratie (NKR) Overleving (percentage) Geregistreerd aantal vrouwen met baarmoederhalskanker IKNLNKR
    Landelijke Medische Registratie (LMR) Klinische opnamedagen, klinische opnamen, gemiddelde opnameduur, dagopnamen met baarmoederhalskanker als hoofdontslagdiagnose Nederlandse bevolking (vrouwen) LMR

    CBS Doodsoorzakenstatistiek

    Aantal sterfgevallen Nederlandse bevolking (vrouwen) CBS Doodsoorzakenstatistiek
    Kosten van Ziektenstudie Kosten van zorg voor baarmoederhalskanker Nederlandse bevolking (vrouwen)
     
    Kosten van Ziekten database
    Landelijke monitoring en evaluatie bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker Deelname bevolkingsonderzoek, percentage gevonden afwijkingen in bevolingsonderzoek Vrouwen van 30 t/m 60 jaar

    Monitoring en evaluatie bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker, PALGA

    Regionale screeningsorganisaties Deelname bevolkingsonderzoek Vrouwen van 30 t/m 60 jaar Midden-West; Noord; Zuid-West; Zuid; Oost
    European Cancer Information System (ECIS) Aantal nieuwe gevallen Europese bevolking (vrouwen) ECIS
    Eurostat Aantal sterfgevallen Europese bevolking (vrouwen) Eurostat
    OECD Relatieve 5-jaarsoverleving Europese bevolking (vrouwen) OECD; Allemani et al., 2018

     

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Allemani C, Matsuda T, Di Carlo V, Harewood R, Matz M, Nikšić M, et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018;391(10125):1023-1075. Pubmed | DOI
  • Automatisch coderen bij CBS-doodsoorzakenstatistiek

    Met ingang van het statistiekjaar 2013 codeert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) doodsoorzakenformulieren automatisch met behulp van het softwarepakket IRIS. Dit is een verschil met voorgaande jaren waarin doodsoorzakenformulieren handmatig werden verwerkt. Automatische codering brengt een betere internationale vergelijkbaarheid en reproduceerbaarheid van de gegevens met zich mee. Het veroorzaakt echter ook verschuivingen in doodsoorzaken. Daardoor zijn de sterftecijfers vanaf het jaar 2013 niet altijd goed vergelijkbaar met sterftecijfers uit eerdere jaren. Voor meer informatie over het automatisch coderen verwijzen wij naar vier artikelen van het CBS:

    • Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek (Harteloh et al., 2014)
    • Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen (Harteloh, 2014)
    • Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study (Harteloh, 2015)
    • Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013 (Harteloh, 2016)

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Harteloh PPM, van Hilten O, Kardaun JWPF. Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    2. Harteloh PPM. Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    3. Harteloh PPM. Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2015. Bron
    4. Harteloh PPM. Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2016. Bron
Methoden
  • Regionale vergelijkingen Nederlandse Kankerregistratie

    De regionale cijfers van verschillende types kanker zijn gebaseerd op data uit de Nederlandse Kankerregistratie. Voor deze analyse is uit de NKR het aantal registraties per tumorsoort geselecteerd in de periode 2012-2015, uitgesplitst naar leeftijd, geslacht en GGD-regio van de patiënt. De NKR houdt internationaal geaccordeerde indelingen aan, waarbij een combinatie van lokalisatie en morfologisch type kanker wordt toegepast. Ten behoeve van de standaardisatie van de regio's naar leeftijd en geslacht, hebben we als standaard populatie de middenjaarsschatting 2012-2015 van de bevolking gebruikt. Deze bevolkingscijfers zijn afkomstig van CBS. In zowel de NKR als de CBS-data is de leeftijd onderverdeeld in 18 leeftijdsklassen (0-4, 5-9, 10-14 .... 75-79, 80-84, 85+).

    Berekenen gestandaardiseerde registratie-aantallen

    Door verschillen tussen bevolkingsopbouw in regio's zijn de ruwe gegevens moeilijk te vergelijken. Daarom is een (directe) standaardisatie uitgevoerd door alle in de regio’s geregistreerde aantallen per leeftijd en geslacht te wegen met het aandeel van deze leeftijd en geslachtscategorie in de totale Nederlandse bevolking. Bij geslachtsspecifieke aandoeningen (borst- en prostaatkanker) is gerekend met de totale bevolking van het betreffende geslacht.

    Kaarten

    De NKR-gegevens zijn gestandaardiseerd naar leeftijd en geslacht en worden per GGD-regio in kaart gebracht:

    Aantal registraties per 10.000 inwoners
    De kaart toont het jaarlijks gestandaardiseerd aantal registraties per 10.000 inwoners, gemiddeld over de periode 2012-2015. Zowel onder als boven het Nederlands gemiddelde gebruiken we een indeling in twee gelijke klassen.

    Berekening van significantie van de afwijking van het Nederlands gemiddelde
    Voor iedere regio is een standaardafwijking berekend. Hiermee wordt vervolgens een betrouwbaarheidsinterval berekend dat vergeleken wordt met het Nederlands gemiddelde. Als het Nederlands gemiddelde buiten dit interval valt is er sprake van een significante afwijking van het gemiddelde. Er is gerekend met 95% respectievelijk 99% betrouwbaarheidsintervallen.

    Kanttekeningen

    Het patroon in de kaart is een indicatie van de verdeling van een ziekte over Nederland. Behalve verschillen in het optreden van een ziekte, kunnen verschillen in andere factoren van invloed zijn op dit patroon. Zo kunnen verschillen in zorgniveau en de mate van gebruik van diagnostische tests tussen regio's een rol spelen. Verschillen in de wijze van coderen hebben waarschijnlijk geen rol gespeeld omdat landelijk dezelfde codeerafspraken gelden.

  • Methoden en technieken

    Standaardisatie

    De omvang en de leeftijdsverdeling van de bevolking verschillen per regio en land. Daarnaast treden in de loop van de tijd veranderingen op in de omvang en leeftijdsverdeling. Om ziekte- en sterftecijfers van verschillende regio’s en landen, of van opeenvolgende jaren met elkaar te kunnen vergelijken, wordt hier rekening mee gehouden. Daarbij worden de cijfers gecorrigeerd voor deze verschillen of veranderingen in de bevolking. Hierbij wordt uitgegaan van de omvang en de leeftijdsverdeling van een gekozen standaardpopulatie. Dit wordt standaardisatie genoemd.

    Indexatie

    Vooral bij de weergave van trends in de tijd zijn de trendcijfers vaak geïndexeerd. Een geïndexeerde trend laat ontwikkelingen in de tijd zien ten opzichte van een gekozen basisjaar. Dit gebeurt door de cijfers van alle jaren weer te geven als percentage van het cijfer in een gekozen basisjaar. Het cijfer in het basisjaar is gelijk gesteld aan 100(%). Indexatie maakt zichtbaar hoe groot de percentuele toe- of afname is ten opzichte van dat basisjaar. Door als basisjaar het eerste jaar in de grafiek te kiezen, kun je snel zien wat de verandering over de hele weergegeven periode is en ook of er grote verschillen zijn voor de onderscheiden groepen (mannen en vrouwen bijvoorbeeld).

    Indexatie kan ook gebruikt worden voor het weergeven van regionale verschillen. Hierbij wordt het landelijke cijfer bijvoorbeeld gelijk gesteld aan 100(%). Een regionaal cijfer boven of onder de 100 duidt erop dat het respectievelijk hoger of lager is dan het landelijke cijfer. Voorafgaand aan indexatie worden de cijfers vaak gecorrigeerd voor verschillen in samenstelling van de populaties.