Volksgezondheidenzorg.info

Zoekveld

BaarmoederhalskankerRegionaal & InternationaalRegionaal

Cijfers & Context

229 sterfgevallen in 2020

Regionaal & Internationaal

Incidentie en sterfte laag in Nederland

Kosten

Zorguitgaven 134 miljoen euro in 2017

Preventie & Zorg

Screening voorkomt nieuwe gevallen

Aantal gevallen baarmoederhalskanker per GGD-regio

Aantal gevallen baarmoederhalskanker 2016-2019

Per GGD-regio, vrouwen, gecorrigeerd voor leeftijd
Aantal gevallen baarmoederhalskanker 2016-2019
GGD-regioTotaalMannenVrouwen
Dienst Gezondheid & Jeugd ZHZ  0,9
GGD Amsterdam  1,1
GGD Brabant-Zuidoost  0,9
GGD Drenthe  1,2
GGD Flevoland  1,1
GGD Fryslân  1,1
GGD Gelderland-Zuid  0,9
GGD Gooi en Vechtstreek  1,1
GGD Groningen  1,3
GGD Haaglanden  1
GGD Hart voor Brabant  0,9
GGD Hollands-Midden  0,8
GGD Hollands-Noorden  1,2
GGD IJsselland  0,7
GGD Kennemerland  1
GGD Limburg-Noord  0,8
GGD Noord- en Oost-Gelderland  0,7
GGD Regio Twente  0,8
GGD Regio Utrecht  0,9
GGD Rotterdam-Rijnmond  1,1
GGD West-Brabant  1
GGD Zaanstreek/Waterland  1
GGD Zeeland  1
GGD Zuid-Limburg  1,2
Veiligheids- en Gezondheidsregio Gelderland-Midden  0,8

Bron: NKR

View all detail data

Meeste gevallen baarmoederhalskanker in het noorden

Deze kaart toont het jaarlijks aantal vastgestelde diagnoses van baarmoederhalskanker per 10.000 vrouwen. In onder andere de noordelijke provincies komt baarmoederhalskanker relatief het vaakst voor. In de periode 2016-2019 zijn er 3.331 nieuwe gevallen van baarmoederhalskanker geregistreerd in de Nederlandse Kankerregistratie. Dat betekent dat gemiddeld per jaar in Nederland 1,0 van de 10.000 vrouwen te maken krijgt met deze vorm van kanker. De regionale verschillen worden niet verklaard door regionale variaties in leeftijd, omdat voor deze factor is gecorrigeerd. 

Meer informatie

Experts en redactie

Datum publicatie

07-07-2021

Bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker per gemeente

Bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker 2020

Deelname, per gemeente
Bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker 2020
GemeentePercentage
Aa en Hunze55,3
Aalsmeer52,9
Aalten58,7
Achtkarspelen47,5
Alblasserdam49,8
Albrandswaard58,3
Alkmaar51,4
Almelo48,8
Almere41,4
Alphen aan den Rijn53,9
Alphen-Chaam56,9
Altena54,5
Ameland58,6
Amersfoort50,1
Amstelveen37,9
Amsterdam38,7
Apeldoorn52,3
Arnhem48,4
Assen52,7
Asten50,7
Baarle-Nassau49,8
Baarn52
Barendrecht50,8
Barneveld50,8
Beek61,2
Beekdaelen50,6
Beemster60,6
Beesel58
Berg en Dal56,2
Bergeijk59,3
Bergen (L.)55,9
Bergen (NH.)52,7
Bergen op Zoom50,1
Berkelland58,2
Bernheze62,9
Best57,6
Beuningen58,8
Beverwijk48,7
Bladel62,2
Blaricum52,7
Bloemendaal55,5
Bodegraven-Reeuwijk56,9
Boekel60,8
Borger-Odoorn51
Borne54,3
Borsele49,5
Boxmeer58,5
Boxtel58,7
Breda51,7
Brielle48,9
Bronckhorst58,6
Brummen57,5
Brunssum50,4
Bunnik56,1
Bunschoten55,2
Buren55,2
Capelle aan den IJssel42,9
Castricum61,9
Coevorden50,1
Cranendonck50,6
Cuijk56,3
Culemborg50,6
Dalfsen55,7
Dantumadiel50,3
De Bilt54,5
De Fryske Marren50,6
De Ronde Venen54,7
De Wolden60,3
Delft42,6
Den Bosch54,9
Den Haag36
Den Helder49,7
Deurne59,6
Deventer54,8
Diemen42,2
Dinkelland63,7
Doesburg56,3
Doetinchem55,2
Dongen58
Dordrecht45,1
Drechterland56,7
Drimmelen58
Dronten48,4
Druten57,8
Duiven62,2
Echt-Susteren55,6
Edam-Volendam61,4
Ede53
Eemnes56
Eemsdelta49,3
Eersel57,9
Eijsden-Margraten61
Eindhoven44,2
Elburg54,8
Emmen50,7
Enkhuizen50,1
Enschede47,1
Epe57
Ermelo50,7
Etten-Leur57,2
Geertruidenberg60,2
Geldrop-Mierlo54,4
Gemert-Bakel56,8
Gennep57
Gilze en Rijen49,8
Goeree-Overflakkee51,3
Goes53,2
Goirle55,1
Gooise Meren53,6
Gorinchem55
Gouda49,6
Grave56,4
Groningen48,7
Gulpen-Wittem57,4
Haaksbergen55,6
Haarlem48,2
Haarlemmermeer52,5
Halderberge55,2
Hardenberg55,6
Harderwijk53
Hardinxveld-Giessendam53,6
Harlingen53,7
Hattem54,2
Heemskerk58,5
Heemstede56,9
Heerde54,4
Heerenveen50,6
Heerhugowaard52,8
Heerlen45,3
Heeze-Leende57,8
Heiloo56,1
Hellendoorn61,4
Hellevoetsluis49,7
Helmond51,2
Hendrik-Ido-Ambacht50,3
Hengelo49,6
Het Hogeland52
Heumen63,2
Heusden56,7
Hillegom50,5
Hilvarenbeek62,7
Hilversum49,2
Hoeksche Waard54,1
Hof van Twente56,1
Hollands Kroon48,8
Hoogeveen56,8
Hoorn51,9
Horst aan de Maas55,6
Houten58,8
Huizen51,1
Hulst48,6
IJsselstein53,4
Kaag en Braassem59,6
Kampen52,3
Kapelle50,2
Katwijk52
Kerkrade44,6
Koggenland60,4
Krimpen aan den IJssel54,3
Krimpenerwaard53,2
Laarbeek59,6
Landerd62,7
Landgraaf49,3
Landsmeer55,7
Langedijk52,8
Lansingerland55,8
Laren51,7
Leeuwarden48,5
Leiden47,2
Leiderdorp57,8
Leidschendam-Voorburg46,4
Lelystad43,4
Leudal58,2
Leusden57
Lingewaard62,7
Lisse53,7
Lochem53,2
Loon op Zand60,7
Lopik52,3
Losser55,2
Maasdriel45,3
Maasgouw55,6
Maassluis48
Maastricht48
Medemblik54,2
Meerssen57,2
Meierijstad57,7
Meppel56,5
Middelburg48,6
Midden-Delfland57,7
Midden-Drenthe57,5
Midden-Groningen51,9
Mill en Sint Hubert62,3
Moerdijk52,6
Molenlanden50,4
Montferland61,3
Montfoort55
Mook en Middelaar56
Neder-Betuwe45,6
Nederweert57,8
Nieuwegein50
Nieuwkoop58,6
Nijkerk55,5
Nijmegen51,5
Nissewaard48
Noardeast-Fryslân50,8
Noord-Beveland46,8
Noordenveld54,2
Noordoostpolder45,2
Noordwijk54
Nuenen, Gerwen en Nederwetten57,3
Nunspeet54,6
Oegstgeest52,8
Oirschot62,6
Oisterwijk55,2
Oldambt48,7
Oldebroek52,6
Oldenzaal59,7
Olst-Wijhe63,1
Ommen53,3
Oost Gelre61,8
Oosterhout54,6
Ooststellingwerf53,7
Oostzaan59,3
Opmeer55,9
Opsterland49,6
Oss54,4
Oude IJsselstreek57,7
Ouder-Amstel57,1
Oudewater58,4
Overbetuwe58,1
Papendrecht51,7
Peel en Maas57,5
Pekela50,1
Pijnacker-Nootdorp55,5
Purmerend53,2
Putten56
Raalte64,6
Reimerswaal44,3
Renkum54,6
Renswoude57,9
Reusel-De Mierden61,5
Rheden49,5
Rhenen49,7
Ridderkerk51,9
Rijssen-Holten54,8
Rijswijk43,9
Roerdalen55,6
Roermond50,1
Roosendaal49,8
Rotterdam37,7
Rozendaal63,3
Rucphen56,3
Schagen54,8
Scherpenzeel50,5
Schiedam39,4
Schiermonnikoog61,1
Schouwen-Duiveland49
Simpelveld49,3
Sint Anthonis61,1
Sint-Michielsgestel61,6
Sittard-Geleen52,5
Sliedrecht49,5
Sluis40,1
Smallingerland51,3
Soest52,3
Someren60,3
Son en Breugel57,7
Stadskanaal49,2
Staphorst49,9
Stede Broec57,1
Steenbergen51,7
Steenwijkerland50,5
Stein54,8
Stichtse Vecht53,5
Súdwest-Fryslân53,4
Terneuzen44,8
Terschelling47,4
Texel56,8
Teylingen59,7
Tholen51,9
Tiel46,2
Tilburg48,2
Tubbergen59
Twenterand56,4
Tynaarlo58,1
Tytsjerksteradiel51
Uden58,3
Uitgeest56,4
Uithoorn49,8
Urk34,6
Utrecht45,7
Utrechtse Heuvelrug52,5
Vaals33,5
Valkenburg aan de Geul57,9
Valkenswaard60,2
Veendam51,9
Veenendaal48,6
Veere54,8
Veldhoven57
Velsen53,6
Venlo49,1
Venray53,2
Vijfheerenlanden53,1
Vlaardingen42
Vlieland59,5
Vlissingen42,9
Voerendaal58,2
Voorschoten52,1
Voorst58,8
Vught58,1
Waadhoeke50,1
Waalre58,8
Waalwijk53,2
Waddinxveen50,4
Wageningen47,6
Wassenaar43,4
Waterland54,4
Weert54,1
Weesp51,9
West Betuwe53,4
West Maas en Waal57,3
Westerkwartier52,6
Westerveld54,4
Westervoort47
Westerwolde30,5
Westland52,1
Weststellingwerf55,6
Westvoorne56,1
Wierden57,3
Wijchen62,1
Wijdemeren58,2
Wijk bij Duurstede52,8
Winterswijk53,7
Woensdrecht50,7
Woerden52,7
Wormerland56,5
Woudenberg51,6
Zaanstad48,1
Zaltbommel51
Zandvoort50,3
Zeewolde45,4
Zeist52
Zevenaar55,9
Zoetermeer47,5
Zoeterwoude56,4
Zuidplas54
Zundert52,8
Zutphen51,4
Zwartewaterland55,4
Zwijndrecht49
Zwolle52,2
View all detail data

Lager deelnamepercentage in de steden in de Randstad

Er zijn grote regionale verschillen in het deelnamepercentage bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker. Het deelnamepercentage per gemeente varieert tussen de 30,5 en 64,6%. In de grote steden in de Randstad is het aandeel onderzochte vrouwen het laagst. Het deelnamepercentage is het hoogst in het oosten van het land. In 2020 werden in totaal 596.696 vrouwen uitgenodigd om deel te nemen aan het bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker. Van deze vrouwen hebben 296.487 gehoor gegeven aan de uitnodiging en zijn onderzocht. Het deelnamepercentage komt hiermee op 49,7%.

Deelname en COVID-19-uitbraak

Het aantal uitnodigingen en de deelnamepercentages van de bevolkingsonderzoeken naar kanker zijn in 2020 lager dan in voorgaande jaren. Een verklaring hiervoor is de uitbraak van COVID-19. In verband met deze uitbraak zijn de bevolkingsonderzoeken naar kanker in het voorjaar van 2020 tijdelijk stopgezet en gingen mensen minder snel naar de (huis)arts.

Vergelijk met andere kaart

Meer informatie

Datum publicatie

21-09-2021

Aantal gevallen baarmoederlichaamtumoren per GGD-regio

Aantal gevallen baarmoederlichaamtumoren 2016-2019

Per GGD-regio, vrouwen, gecorrigeerd voor leeftijd
Aantal gevallen baarmoederlichaamtumoren 2016-2019
GGD-regioTotaalMannenVrouwen
Dienst Gezondheid & Jeugd ZHZ  2,1
GGD Amsterdam  2,3
GGD Brabant-Zuidoost  2,4
GGD Drenthe  2,6
GGD Flevoland  2,3
GGD Fryslân  2,6
GGD Gelderland-Zuid  2,7
GGD Gooi en Vechtstreek  2,1
GGD Groningen  2,8
GGD Haaglanden  2,1
GGD Hart voor Brabant  2,3
GGD Hollands-Midden  2,2
GGD Hollands-Noorden  2,2
GGD IJsselland  2,4
GGD Kennemerland  2,4
GGD Limburg-Noord  2,1
GGD Noord- en Oost-Gelderland  2,5
GGD Regio Twente  2,4
GGD Regio Utrecht  2,2
GGD Rotterdam-Rijnmond  2,2
GGD West-Brabant  2,1
GGD Zaanstreek/Waterland  2,1
GGD Zeeland  2,2
GGD Zuid-Limburg  2,5
Veiligheids- en Gezondheidsregio Gelderland-Midden  2,2

Bron: NKR

View all detail data

Meeste gevallen baarmoederlichaamtumoren in Noord-Nederland

Deze kaart toont het jaarlijks aantal vastgestelde diagnoses van baarmoederlichaamtumoren per 10.000 vrouwen. In de drie noordelijke provincies en regio Gelderland-Zuid komt kanker aan het baarmoederlichaam relatief vaak voor. In de periode 2016-2019 zijn er 8.019 nieuwe gevallen van baarmoederlichaamtumoren geregistreerd in de Nederlandse Kankerregistratie. Dat betekent dat gemiddeld per jaar in Nederland 2,3 van de 10.000 vrouwen te maken krijgt met deze vorm van kanker. De regionale verschillen worden niet verklaard door regionale variaties in leeftijd, omdat voor deze factor is gecorrigeerd.

Meer informatie

Experts en redactie

Datum publicatie

07-07-2021

Verantwoording

Definities
  • Wat is baarmoederhalskanker?

    Baarmoederhalskanker is een kwaadaardige (maligne of invasieve) groei van het oppervlakteweefsel op de grens van de baarmoederhals en de baarmoedermond. 

  • Wat is de betekenis van CIN?

    CIN staat voor cervicale intra-epitheliale neoplasie. Een CIN-uitslag geeft aan dat er een voorstadium van baarmoederhalskanker is gevonden. De cellen wijken af, maar er is geen sprake van kanker. De term 'dysplasie' verwijst naar abnormale veranderingen in cellen die eerst normaal waren. Er zijn drie typen dysplasie van de baarmoederhals:

    • CIN I: lichte dysplasie; ongeveer een derde van de cellen in de baarmoederhals is afwijkend. Meestal verdwijnen de afwijkingen zonder behandeling.
    • CIN II: matige dysplasie; ongeveer twee derde van de cellen in de baarmoederhals zijn afwijkend.
    • CIN III: ernstige dysplasie: bijna alle cellen zijn afwijkend of in sommige situaties zelfs pre-kankercellen.
Bronverantwoording
  • Tabel: Bronnen bij de cijfers over baarmoederhalskanker

    Bron Indicator in VZinfo Gepresenteerde populatie in VZinfo Meer informatie
    Nederlandse Kanker Registratie (NKR) Aantal nieuwe gevallen, tienjaarsprevalentie Nederlandse bevolking (vrouwen) IKNLNKR
    Nederlandse Kanker Registratie (NKR) Overleving (percentage) Geregistreerd aantal vrouwen met baarmoederhalskanker IKNLNKR
    Landelijke Medische Registratie (LMR) Klinische opnamedagen, klinische opnamen, gemiddelde opnameduur, dagopnamen met baarmoederhalskanker als hoofdontslagdiagnose Nederlandse bevolking (vrouwen) LMR

    CBS Doodsoorzakenstatistiek

    Aantal sterfgevallen Nederlandse bevolking (vrouwen) CBS Doodsoorzakenstatistiek
    Kosten van Ziektenstudie Kosten van zorg voor baarmoederhalskanker Nederlandse bevolking (vrouwen)
     
    Kosten van Ziekten database
    Landelijke monitoring en evaluatie bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker Deelname bevolkingsonderzoek, percentage gevonden afwijkingen in bevolingsonderzoek Vrouwen van 30 t/m 60 jaar

    Monitoring en evaluatie bevolkingsonderzoek baarmoederhalskanker

    Regionale screeningsorganisaties Deelname bevolkingsonderzoek Vrouwen van 30 t/m 60 jaar Midden-West; Noord; Zuid-West; Zuid; Oost
    European Cancer Information System (ECIS) Aantal nieuwe gevallen Europese bevolking (vrouwen) ECIS
    Eurostat Aantal sterfgevallen Europese bevolking (vrouwen) Eurostat
    OECD Relatieve 5-jaarsoverleving Europese bevolking (vrouwen) OECD; Allemani et al., 2018

     

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Allemani C, Matsuda T, Di Carlo V, Harewood R, Matz M, Nikšić M, et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018;391(10125):1023-1075. Pubmed | DOI
  • Automatisch coderen bij CBS-doodsoorzakenstatistiek

    Met ingang van het statistiekjaar 2013 codeert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) doodsoorzakenformulieren automatisch met behulp van het softwarepakket IRIS. Dit is een verschil met voorgaande jaren waarin doodsoorzakenformulieren handmatig werden verwerkt. Automatische codering brengt een betere internationale vergelijkbaarheid en reproduceerbaarheid van de gegevens met zich mee. Het veroorzaakt echter ook verschuivingen in doodsoorzaken. Daardoor zijn de sterftecijfers vanaf het jaar 2013 niet altijd goed vergelijkbaar met sterftecijfers uit eerdere jaren. Voor meer informatie over het automatisch coderen verwijzen wij naar vier artikelen van het CBS:

    • Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek (Harteloh et al., 2014)
    • Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen (Harteloh, 2014)
    • Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study (Harteloh, 2015)
    • Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013 (Harteloh, 2016)

    Bronnen en literatuur

    Literatuur

    1. Harteloh PPM, van Hilten O, Kardaun JWPF. Het automatisch coderen van doodsoorzaken. Een nieuwe werkwijze bij de doodsoorzakenstatistiek. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    2. Harteloh PPM. Verschuivingen in de doodsoorzakenstatistiek bij de introductie van het automatisch coderen. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2014. Bron
    3. Harteloh PPM. Van handmatig naar automatisch coderen van doodsoorzaken. Een bridge coding study. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2015. Bron
    4. Harteloh PPM. Veranderingen in de doodsoorzakenstatistiek 2012-2013. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS); 2016. Bron
Methoden
  • Regionale vergelijkingen Nederlandse Kankerregistratie

    De regionale cijfers van verschillende types kanker zijn gebaseerd op data uit de Nederlandse Kankerregistratie. Voor deze analyse is uit de NKR het aantal registraties per tumorsoort geselecteerd in de periode 2016-2019, uitgesplitst naar leeftijd, geslacht en GGD-regio van de patiënt. De NKR houdt internationaal geaccordeerde indelingen aan, waarbij een combinatie van lokalisatie en morfologisch type kanker wordt toegepast. Ten behoeve van de standaardisatie van de regio's naar leeftijd en geslacht, hebben we als standaard populatie de middenjaarsschatting 2016-2019 van de bevolking gebruikt. Deze bevolkingscijfers zijn afkomstig van CBS. In zowel de NKR als de CBS-data is de leeftijd onderverdeeld in 18 leeftijdsklassen (0-4, 5-9, 10-14 .... 75-79, 80-84, 85+).

    Berekenen gestandaardiseerde registratie-aantallen

    Door verschillen tussen bevolkingsopbouw in regio's zijn de ruwe gegevens moeilijk te vergelijken. Daarom is een (directe) standaardisatie uitgevoerd door alle in de regio’s geregistreerde aantallen per leeftijd en geslacht te wegen met het aandeel van deze leeftijd en geslachtscategorie in de totale Nederlandse bevolking. Bij geslachtsspecifieke aandoeningen (borst- en prostaatkanker) is gerekend met de totale bevolking van het betreffende geslacht.

    Kaarten

    De NKR-gegevens zijn gestandaardiseerd naar leeftijd en geslacht en worden per GGD-regio in kaart gebracht:

    Aantal registraties per 10.000 inwoners
    De kaart toont het jaarlijks gestandaardiseerd aantal registraties per 10.000 inwoners, gemiddeld over de periode 2016-2019. Zowel onder als boven het Nederlands gemiddelde gebruiken we een indeling in twee gelijke klassen.

    Berekening van significantie van de afwijking van het Nederlands gemiddelde
    Voor iedere regio is een standaardafwijking berekend. Hiermee wordt vervolgens een betrouwbaarheidsinterval berekend dat vergeleken wordt met het Nederlands gemiddelde. Als het Nederlands gemiddelde buiten dit interval valt is er sprake van een significante afwijking van het gemiddelde. Er is gerekend met 95% respectievelijk 99% betrouwbaarheidsintervallen.

    Kanttekeningen

    Het patroon in de kaart is een indicatie van de verdeling van een ziekte over Nederland. Behalve verschillen in het optreden van een ziekte, kunnen verschillen in andere factoren van invloed zijn op dit patroon. Zo kunnen verschillen in zorgniveau en de mate van gebruik van diagnostische tests tussen regio's een rol spelen. Verschillen in de wijze van coderen hebben waarschijnlijk geen rol gespeeld omdat landelijk dezelfde codeerafspraken gelden.

  • Methoden en technieken

    Standaardisatie

    De omvang en de leeftijdsverdeling van de bevolking verschillen per regio en land. Daarnaast treden in de loop van de tijd veranderingen op in de omvang en leeftijdsverdeling. Om ziekte- en sterftecijfers van verschillende regio’s en landen, of van opeenvolgende jaren met elkaar te kunnen vergelijken, wordt hier rekening mee gehouden. Daarbij worden de cijfers gecorrigeerd voor deze verschillen of veranderingen in de bevolking. Hierbij wordt uitgegaan van de omvang en de leeftijdsverdeling van een gekozen standaardpopulatie. Dit wordt standaardisatie genoemd.

    Indexatie

    Vooral bij de weergave van trends in de tijd zijn de trendcijfers vaak geïndexeerd. Een geïndexeerde trend laat ontwikkelingen in de tijd zien ten opzichte van een gekozen basisjaar. Dit gebeurt door de cijfers van alle jaren weer te geven als percentage van het cijfer in een gekozen basisjaar. Het cijfer in het basisjaar is gelijk gesteld aan 100(%). Indexatie maakt zichtbaar hoe groot de percentuele toe- of afname is ten opzichte van dat basisjaar. Door als basisjaar het eerste jaar in de grafiek te kiezen, kun je snel zien wat de verandering over de hele weergegeven periode is en ook of er grote verschillen zijn voor de onderscheiden groepen (mannen en vrouwen bijvoorbeeld).

    Indexatie kan ook gebruikt worden voor het weergeven van regionale verschillen. Hierbij wordt het landelijke cijfer bijvoorbeeld gelijk gesteld aan 100(%). Een regionaal cijfer boven of onder de 100 duidt erop dat het respectievelijk hoger of lager is dan het landelijke cijfer. Voorafgaand aan indexatie worden de cijfers vaak gecorrigeerd voor verschillen in samenstelling van de populaties.

    Toetsing trends

    Toetsing van de trend heeft plaatsgevonden op ongestandaardiseerde data door middel van een logistische regressie, waarbij is gecorrigeerd is voor leeftijd en geslacht. Daarbij wordt getoetst of er een statistisch significante toe- of afname is met een significantieniveau (p-waarde) van 0,05. Vaak is onderscheid gemaakt naar trends in verschillende subpopulaties: mannen, vrouwen en leeftijdsgroepen. Daarnaast is getoetst of de trend voor mannen en vrouwen statistisch significant verschilt.
    De kans op het vinden van een toevallige significante uitkomst neemt toe met het aantal uitgevoerde toetsen. Om hiervoor te corrigeren is een Benjamini‐Hochberg‐correctie op de p‐waardes uitgevoerd.